Android StudioDay03-3(键盘导航)

本文介绍 Android Studio 中用于高效导航的各种快捷键,包括快速定位到特定类、文件、行,以及查看类型层级等实用功能。

Android Studio Day03-3(键盘导航)

(1)打开Select In     快捷键:alt+F1

如下图:

 

(2)打开Class     Ctrl+N

Class操作允许用后导航到特定的JAVA类),因此此操作也只能在Java文件中使用。

Android studio已经为所有的文件建立了索引,所以当用户输入要要查找的类的一些字母时,它会为你提供一个可能匹配的列表并突出的显示最有可能的项。

 

(3)File           Ctrl+Shift+N

查找自己文件。

 

(4)Line    Ctrl+G,通过此操作可以知道目前光标所在的位置,并且可以通过手动的输入进行相应的跳转。


(5)Related File   Ctrl+Alt+Home按此快捷键的时候它会自动的跳转到其他相关系的编辑的界面。


6)Last Edit Location    Ctrl+Shift+Backspace类似于文本编辑应用上的功能

(7)Type Hierarchy      Ctrl+H

 

Java是面相对象的语言,它具有继承和多态的特性。打开Hierarchy工具窗口,可以看到一系列的级联对象。Navigate---Type hierarchy也是只对java文件起作用。

 

 

 

 

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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