3.二维数组中的查找

题目描述

在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。

输入示例 ：5,[[1,2,8,9],[2,4,9,12],[4,7,10,13],[6,8,11,15]]

输出示例 ：false

可复习的知识点： 基础输入输出操作、二分查找

思路1：

由于数组按行递增，可以按行查找，然后行内二分。时间复杂度O(nlogn)。注意： 1. 需要对输入进行字符串提取值的处理，否则在判等时5会和15之中的那个5相等从而发生误判。如果要print结果，false和true都是小写。 2.二分查找有两种写法，递归法和普通flag法，要注意结束条件的判断。3.当然可以不用二分查找，直接用python的内建函数in进行判断。

Python题解

class Solution:
    # array 二维列表
    def Find(self, target, array):
        for line in array:
            if self.binaryFind(line,target): #if target in line:    #改成这句之后下面定义的二分查找就可以不用了
                return 'true'
        return 'false'

    def binaryFind(self,line,tar):
        if len(line)==0:
            return False
        mid=len(line)//2
        if tar==line[mid]:
            return True
        elif tar>line[mid]:
            return self.binaryFind(line[mid+1:],tar)
        else:
            return self.binaryFind(line[:mid],tar)
        
while True:
    try:
        input=list(eval(raw_input()))
        target=input[0]
        array=input[1]
        S=Solution()
        print(S.Find(target,array))
    except:
        break

C++题解：

思路2：

从数组的左下角开始查找。每个左下角拐角处的数都有这样的特点：跟它一行的都比它大，跟它一列的都比它小。所以每次用target的数跟它进行比较，就能排除对某一行或某一列的查找。注意while循环终止条件。

class Solution:
    # array 二维列表
    def Find(self, target, array):
        rows=len(array)-1
        cols=len(array[0])-1
        i=rows;j=0
        while i>=0 and j<=cols:
            if target==array[i][j]:
                return True
            elif target>array[i][j]:
                j=j+1
            else:
                i=i-1
        return False