Prisma 算法实现

                                          **Prisma 算法实现**

最近有一款流行的APP， 叫（Prisma）,用户选择一张需要处理的图片，再选择一张艺术风格照， 就可以在线生成一张美图啦！

效果如下：

该功能的实现算法：

斯坦福大学李飞飞组，基于感知损失函数的图像实时分割转换和超分辨率重建：Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution Paper：请点击这里跳转

论文摘要：我们研究了图像风格转换问题，即一个输入图像转换为另一个输出图像。近期的图像风格转换的方法一般采用训练前向反馈的卷积神经网络CNN，这种神经网络是采用输出图像和实际图像的每个像素的损失函数。当然通过对预训练的神经网络进行高级特征抽取，采用优化感知损失函数，会得到高质量的图像。本文组合了这两种方法的优势，提出采用感知损失函数训练前馈网络进行图像转换的任务。本文的给出了图像风格转换的结果。相对于最优的方法，本文的网络给出相似的结果，但是快了3个数量级。本文也给出了单图像的超分辨率结果，采用感知损失函数来代替单像素损失函数