三维数组A和一个简单c问题

问题:main() { char i[]="123"; printf("%c,%c",i[4],i[5]); }的输出结果?
回答:你定义的字符数组i只有三个字节+一个'\0',下标分别为0,1,2,3,i[4]和i[5]指向了未知数据空间,输出结果不确定。
问题:三维数组A[1..10,-2..6,2..8]的每个元素的长度为4个字节,试问该数组要占多少个字节的存储空?
回答:
1..10 为10个元素
-2..6为为9个元素
2..8为7个元素
共计10*9*7=630个元素
所以存储空间为630*4=2520字节
### MATLAB 中将三维数组按指定维度求并转换为二维数组 在 MATLAB 中,可以利用 `sum` 函数来实现对三维数组某一特定维度上的数据进行求操作。通过这种方式,能够有效地减少该维度的影响并将三维数组降维至二维数组。 #### 使用 sum 函数 对于一个三维数组 A (大小为 m×n×p),如果希望将其沿着第三个维度 p 进行求,则可以通过如下方式完成: ```matlab B = sum(A, 3); ``` 上述代码表示对三维数组 A 的第 3 维度执行求运算[^2]。最终得到的结果 B 是一个二维数组,其尺寸为 m×n。这意味着原始三维数组中的每一层(即每一个三维度的切片)都被压缩成单一数值,并存储到新的二维矩阵中相应位置处。 同样地,当需要沿其他任意给定轴线方向累积相加时,只需调整参数即可满足需求。例如要针对第一个维度做相同处理可写成这样形式: ```matlab C = sum(A, 1); % 对于m*n*p型态的数据结构而言,这会生成 n * p 大小的新阵列 C. ``` 值得注意的是,在实际应用过程中还需要考虑边界条件以及特殊情形下的行为表现等问题。比如输入为空矩阵的情况或是存在 NaN 值的情形下该如何处置等等都需要额外注意[^1]。 另外关于多维数组的操作还有更多高级技巧可供学习掌握,如索引、重塑(reshape)等功能可以帮助我们更加灵活便捷地操控这些复杂的数据对象[^3]。 #### 示例代码展示 下面给出一段完整的示例程序用来演示整个过程: ```matlab % 创建一个简单三维数组作为例子 A = cat(3, [1, 2; 3, 4], [5, 6; 7, 8]); disp('Original Array:'); disp(A); % 计算沿第三维度的总 B = sum(A, 3); disp('Summed along the third dimension:'); disp(B); ``` 运行以上脚本将会看到原初定义好的三阶张量被成功简化成了平面内的两个元素构成的标准矩形布局样式输出结果。 ---
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