学习打卡-动手学数据分析
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文章平均质量分 93
luoji29
这个作者很懒，什么都没留下…
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组队学习-动手学数据分析-第二章第2、3节
写入代码 df [ 'Age2' ] = pd . cut(df [ 'Age' ] , [ 0 , 5 , 15 , 30 , 50 , 80 ]) chrs = df . groupby('Age2') [ 'Survived' ] . sum() chrsAge2(0, 5] 44(5, 15] 39# 写入代码 chrs . idxmax()原创 2022-09-17 17:11:56 · 168 阅读 · 0 评论 -
组队学习-动手学数据分析-第二章第1节
【回顾&引言】前面一章的内容大家可以感觉到我们主要是对基础知识做一个梳理，让大家了解数据分析的一些操作，主要做了数据的各个角度的观察。那么在这里，我们主要是做数据分析的流程性学习，主要是包括了数据清洗以及数据的特征处理，数据重构以及数据可视化。这些内容是为数据分析最后的建模和模型评价做一个铺垫。原创 2022-09-13 20:23:14 · 164 阅读 · 0 评论 -
组队学习-动手学数据分析-第一章1，2，3节
这门课程得主要目的是通过真实的数据，以实战的方式了解数据分析的流程和熟悉数据分析python的基本操作。知道了课程的目的之后，我们接下来我们要正式的开始数据分析的实战教学，完成kaggle上，实战数据分析全流程。这里有两份资料：教材《Python for Data Analysis》和 baidu.com &google.com（善用搜索引擎）原创 2022-09-12 14:38:00 · 185 阅读 · 0 评论