
学习打卡-pandas数据处理与分析
文章平均质量分 88
luoji29
这个作者很懒,什么都没留下…
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组队学习-pandas数据处理与分析-第4章
将三片海域各自划分为(10\times 10)大小相同的网格,逐月统计每个网格内的观测总次数,并将结果保存为3个(10\times 10\times 20\times 12)的数组,这些维度分别代表经度方向的网格划分、维度方向的网格划分、年数以及月数。在learn_pandas数据集中,Transfer列的元素为“N”时表示该名同学不是转系生,请按照学校和年级两列分组,找出所有不含转系生的组对应的学校和年级。对HP进行组内的min-max归一化,即每个元素减去组内HP的最小值后,再除以组内HP的极差。...原创 2022-09-01 11:43:08 · 1349 阅读 · 0 评论 -
组队学习-pandas数据处理与分析-第3章
当两个“*”指代的行元素和列元素在DataFrame的行索引和列索引中都为重复值,此时结果是什么类型?完成以下索引的相关操作:选出A学校和B学校的大一女生。select_dtypes()是一个实用函数,它能够从表中选出或剔除相应类型的列。若要选出所有数值型的列,只需使用.select_dtypes(include='number');若要剔除所有布尔类型和int64类型的列,只需使用.select_dtypes(exclude=['bool', 'int64'])。...原创 2022-08-29 16:35:29 · 449 阅读 · 0 评论 -
组队学习-pandas数据处理与分析-第2章
练一练请将上面代码中的index=False删除或设定index=True,对比结果有何差异。在上面的df中,如果data字典中'col_0'键对应的不是列表,而是1个索引与df中索引相同的Series,此时会发生什么?如果它的索引和df的索引不一致,又会发生什么?df['col_0']和df[['col_0']]二者得到的结果类型有什么区别?给定一个DataFrame,请构造其转置且不得使用“.T”。原创 2022-08-23 11:23:53 · 519 阅读 · 0 评论 -
组队学习-pandas数据处理与分析-第1章
生成器表达式可以省点内存,例如:直接sum(i for i in list),不要外面加 []ex1-1给定一个包含5个英语单词的列表,请构造1个字典以列表的元素为键,以每个键对应的单词字母个数为值。ex1-2给定3个二维整数列表\(L_1\), \(L_2\), \(L_3\),它们的形状都是\(30\times20\),即每个列表中包含30个内层列表,并且每一个内层列表中包含20个整数。...原创 2022-08-17 16:53:01 · 539 阅读 · 0 评论