完整win10+python3.5.2+tensorflow-gpu安装(各种坑解决)

本文详细介绍了在Windows10环境下,如何安装配置GPU版本的TensorFlow,包括安装Anaconda3、更改镜像源、安装CUDA、cuDNN、创建conda环境及验证安装的全过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

我的安装环境:
Windows 10 64bit 家庭版
GPU: GeForce GTX970M
Python: 3.5.2
cuda_9.0.176_win10_network
cudnn-9.0-windows10-x64-v7.6.2.24
第一步安装Anaconda3
这步要注意Anaconda3的版本,我安装的是Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64,对应的python是Python 3.5.2(一定要注意python版本,稍有差别后边就各种坑,太低了程序会缺少各种包,太高了后边CUDA,cuDNN又不好安装)
官网链接 https://www.anaconda.com/download/)
第二步把镜像地址改为清华大学开源软件镜像站
这步很重要,要不然安装的时候慢的绝望
把镜像地址改为清华大学开源软件镜像站,打开 管理员身份打开cmd 输入
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
第三步安装cuda_9.0.176_win10_network
安装cuda9.0,地址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
第四部下载cudnn对应cuda_9.0的版本
安装Download cuDNN v7.6.2 (July 22, 2019), for CUDA 9.0(

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