搭讪史记2025年10月4日用了3天。从搭讪到变成女朋友

4号傍晚在合肥的XX街附近蹲点,刚买完零食就瞥见三个亮眼的身影 —— 典型的新疆妹子,高鼻梁深眼窝,其中一个扎着高马尾的姑娘穿淡粉色裙子,笑起来露出小虎牙,瞬间戳中我。她们正围着一个卖奶皮子的小摊讨论,三个人叽叽喳喳的,氛围特别鲜活。

犹豫了两秒还是冲了,毕竟三人组比单人难搭,但错过肯定会后悔。我走到高马尾姑娘旁边,刻意放慢语速笑着说:“你好!不好意思打扰一下,我能和她说两句话吗?“

获得眼神肯定以后,我说:”我刚才路过就觉得你气质特别好,能不能认识一下?” 话音刚落,她的两个闺蜜就开始起哄,用带着口音的普通话调侃她 “被搭讪啦”,高马尾姑娘脸一下子红了,低头笑着没拒绝。

我赶紧补了句:“我是做XX的,在合肥创业,就是路过的时候觉得你很有眼缘,而且我一直对新疆文化特别感兴趣,就想着过来聊聊” 她闺蜜们见状推了推她,她才拿出手机扫码。加完微信我没多逗留,说了句 “不打扰你们逛街啦,回头聊” 就撤了,临走前听到她们在身后笑着议论我的开场白,心里松了口气。

微信上简单了解之后,我约她6号晚上一起看电影。之后牵手拥抱,亲吻。。。

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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