<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[_卡拉不是考拉Kala的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/luohaifeng01</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; luohaifeng01]]></copyright><item><title><![CDATA[GLUT 调用回调函数API的理解与小结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luohaifeng01/article/details/48729301</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luohaifeng01/article/details/48729301</guid><author>luohaifeng01</author><pubDate>Fri, 25 Sep 2015 10:02:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[先来看看回调函数的实现机制：
①定义一个回调函数
②提供函数实现的一方在初始化的时候，将回调函数的函数指针注册给调用者
③当特定的时间或者条件发生的时候，调用者使用函数指针调用回调函数对事件进行处理

这里以函数glutReshapeFunc()为例。这个函数是指当窗口大小发生改变、或者在创建窗口后初始化时，就会响应这个API函数。
首先看下glutReshapeFunc()函数在GL]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[单线程与多核]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luohaifeng01/article/details/48313433</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luohaifeng01/article/details/48313433</guid><author>luohaifeng01</author><pubDate>Wed, 09 Sep 2015 11:23:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[在自己没有动手测试之前，一直以为一个单线程程序在多核处理器中只会在一个内核中运算。然而经过测试，其结果与我之前的理解并不一致，以下po出我的测试过程与结果。仅作为学习笔记，如遇大神，求指导讲解。
首先写个死循环如下：
while(1)
{

}
执行、打开任务管理器、点击性能、点击资源监视器如下图：
这里我们的测试程序名为：Thread.exe，线程数显示为1，cpu 参数为25（即]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[神经网络的泛化能力、学习速率]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luohaifeng01/article/details/48024069</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luohaifeng01/article/details/48024069</guid><author>luohaifeng01</author><pubDate>Thu, 27 Aug 2015 10:47:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[神经网络的泛化能力

在实际中，为了保证神经网络具有较强的泛化能力，就必须首先掌握哪些因素会影响神经网络的泛化能力，以及神经网络的泛化能力是如何受到他们影响的。主要有以下几个方面：
1、             结构复杂性和样本复杂性：神经网络的容量以及规模称之为神经网络的结构复杂性；样本复杂性是指训练某一固定结构神经网络所需的样本数目。
2、             样本质量：所谓样本质]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[《基于VS2010调用matlab2010b引擎实现混合编程》]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luohaifeng01/article/details/48023549</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luohaifeng01/article/details/48023549</guid><author>luohaifeng01</author><pubDate>Thu, 27 Aug 2015 10:22:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[特此说明：亲测有效@_卡拉不是考拉Kala
对于VC++与matlab的混合编程方法有多种，如调用matlab引擎、调用matlab的C/C++数学库和图像库或者是将编写好的matlab的.m文件编译成动态库.dll再进行调用。同样也可以反过来，利用matlab调用C/C++库等等。
看了网上有很多教程，根据教程一步步操作。结果发现都报错有问题，于是自己进行尝试，并进行测试并记录如下：
首先]]></description><category></category></item></channel></rss>