tensorflow random的用法

np.random.rand (,)

np.random.rand 表示随机数为0-1之间

np.random.rand(100) #1*100的矩阵

#  生成100个0-1之间的随机数   其每个元素为0-1的随机数

#np.random.rand(3,3) 

3*3的矩阵，其每个元素为0-1的随机数

np.random.uniform([5], 1, 10)

np.random.uniform([5], 1, 10)
Out[327]: 
array([ 2.26734639,  1.32894563,  2.0341473 ,  4.66839808,  3.46518342,
        3.4772681 ,  2.02430165,  3.20716142,  4.76207478,  2.16167592])

#11、np.random.uniform(shape 向量元素个数,minval=0最小值,maxval=None最大值,
#dtype=tf.float32数值类型,seed=None个人理解线性同余数产生随机数的种子,name=None个人认为这句话没有意义)
#返回一个形状为shape的tensor，其中的元素服从minval和maxval之间的均匀分【minval，maxval】

np.random.uniform(10,20,size=(3,3))
Out[341]: 
array([[ 12.07539643,  13.33005375,  16.80440556],
       [ 19.78497105,  17.53327947,  14.34512214],
       [ 12.79582922,  11.31339295,  17.17453172]])

np.random.randint 表示生成整数的随机数

np.random.randint(0,100,size=10)#一维度矩阵
Out[331]: array([28, 91, 10, 29, 23, 17, 80, 72, 21, 95])

In [333]: np.random.randint(0,100,size=(3,3))#3*3的矩阵 矩阵的元素在1-100之间

Out[333]:

array([[98, 42, 48],

[32, 68, 54],

[60, 80, 36]])