任意整型数组，给定一个特定值，求数组中两个数的和为此特定值的集合（为数字的索引集合）。

最新推荐文章于 2024-09-12 22:55:54 发布

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本文探讨了在给定整数数组中寻找两个数使其和等于特定目标值的问题，对比了双层循环与使用哈希表的方法，前者时间复杂度为O(n^2)，后者通过牺牲空间复杂度为O(n)的时间复杂度降至O(n)，实现更高效的解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

问题：

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.

You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.

Example:

Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].

我的解法：一看到题目就想当然的来个2层for循环，完全忽略了时间复杂度和空间复杂度，惭愧！缺乏算法的意识

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        for(int i=0; i< nums.length; i++) {
            for(int j=0; j<nums.length-1; j++) {
                if(nums[i]+nums[j] == target) {
                    return new int[]{i,j};
                }
            }
        }
        throw new IllegalArgumentException("rhrow a exception!");
    }

这个一瞅时间复杂度为O（n^2），空间复杂度为O（1）效率低下。

最效率算法：

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int complement = target - nums[i];            
            if (map.containsKey(complement)) {
                return new int[] { map.get(complement), i };
            }
            map.put(nums[i], i);
        }
        throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
    }

借助于map集合，一个for循环搞定，时间复杂度瞬间将为：O(n)，相应的空间复杂度为：O(n)

虽然牺牲了部分空间，但是节省了时间，一饮一啄，皆是定律！

学习了。