白话深度学习

初识TensorFlow2016年3月份，Google的围棋人工智能程序AlphaGo以4比1的大比分，战胜人类选手李世石，在全球成功引起广泛关注，引起了一波人工智能的热潮。从智能手机的语音助手，到相机的人脸识别，人工智能技术已经进入到我们生活的方方面面，在未来将深刻的影响我们的生活。为了加速深度学习领域的发展，2015年11月9日，Google发布深度学习框架TensorFlow并宣布开源。在短短

第2章 Tensorflow环境搭建本章主要介绍在几个主要的平台上，如何安装Tensorflow，以及简单的运行测试。2.1 安装环境目前TensorFlow社区推荐的环境是Ubuntu, 但是TensorFlow同时支持Mac，Windows上的安装部署。因为深度学习计算过程，大量的操作是向量和矩阵的计算，而GPU在向量和矩阵计算方面比CPU有一个数量级的速度提升，所以深度学习在GPU上运算效率更

CTC是计算一种损失值，主要的优点是可以对没有对齐的数据进行自动对齐，主要用在没有事先对齐的序列化数据训练上。比如语音识别、ocr识别等等。CTC算法有个经典的英文的论文，但是相信大多数人和我一样，第一次看了之后似懂非懂，而且论文中主要是公式，和实际的例子结合起来也不知道是怎么回事。因为公式编辑不知道怎么用markdown表示，直接截图贴上来了。

目前主流的语音识别都大致分为特征提取，声学模型，语音模型几个部分。目前结合神经网络的端到端的声学模型训练方法主要CTC和基于Attention两种。本文主要介绍CTC算法的基本概念，可能应用的领域，以及在结合神经网络进行CTC算法的计算细节。CTC算法概念CTC算法全称叫：Connectionist temporal classification。从字面上理解它是用来解决时序类数据...