批量更新与逐条更新分块提交的一次实例：修改客户信息表700万条中50万条记录

批量修改tacustomer表（5万-几十万不等），耗时几个小时，导致tacustomer锁表时间过长，引起ccentric，网站无法登录。由于该表上有3个触发器，11个索引，更新效率很低，同时该表是客户信息表，访问频度非常高。 

 现执行语句为：  
/* Formatted on 2008/04/28 12:50 (Formatter Plus v4.8.7) */
UPDATE ta.tacustomer t   
SET t.lastupdatedate = SYSDATE, t.lastupdateway = :"SYS_B_0", t.signofvalidaddress = :"SYS_B_1" 
WHERE customerid IN (SELECT customerid  FROM z_temp_qxyj_2)

改成逐条修改，分块提交（比如每次1000提交）方式，会好一些？（使用sqlplus，导出到一个临时文本文件tmp.sql中，再执行该文本文件tmp.sql即可，见附件） 在命令行上执行命令：
D:/sqlplus callcenter/password@jsdc @sqlplus.sql

-- 附录A：sqlplus.sql的脚本代码

set  termout  off
SET  linesize  1024
set  heading  off
set  feedback  off
SET  echo  off
SET  pagesize  0
SET  trimout  on
SET  trimspool  on

--  输出到临时文件
spool c: mp.sql

--  分块提交（块大小可调整）
select   ' UPDATE ta.tacustomer SET lastupdatedate = SYSDATE, lastupdateway =  '' C '' , signofvalidaddress =  '' 0 ''  WHERE customerid =  '   ||  custumerid  ||   ' ; '
        ||  ( CASE   WHEN  MOD(ROWNUM,  10 )  =   0   THEN  chr( 10 )  ||   ' COMMIT; '   ELSE   ''   END )
-- SELECT * 
from  z_temp_qxyj t
WHERE  ROWNUM  <   109
;

--  最后一个块的提交
SELECT   ' COMMIT; '   FROM  DUAL;

spool  off ;

--  执行脚本批量提交（酌情打开）
--  start c: mp.sql

exit

-- 附录B：输出sql样例

UPDATE  ta.tacustomer  SET  lastupdatedate  =  SYSDATE, lastupdateway  =   ' C ' , signofvalidaddress  =   ' 0 '   WHERE  customerid  =   1001093476 ;
UPDATE  ta.tacustomer  SET  lastupdatedate  =  SYSDATE, lastupdateway  =   ' C ' , signofvalidaddress  =   ' 0 '   WHERE  customerid  =   1001093478 ;
COMMIT ;

UPDATE  ta.tacustomer  SET  lastupdatedate  =  SYSDATE, lastupdateway  =   ' C ' , signofvalidaddress  =   ' 0 '   WHERE  customerid  =   1001093525 ;
UPDATE  ta.tacustomer  SET  lastupdatedate  =  SYSDATE, lastupdateway  =   ' C ' , signofvalidaddress  =   ' 0 '   WHERE  customerid  =   1001093527 ;
COMMIT ;