HEVC中的SAO 3 rdoSaoUnitAll

最新推荐文章于 2022-11-07 17:10:07 发布

原创最新推荐文章于 2022-11-07 17:10:07 发布 · 880 阅读

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本文介绍了一种在视频编码过程中优化样本自适应偏移(SAO)单元的选择算法。该算法通过对每个最小编码单元(LCU)的亮度和色度分量进行统计分析，选择最佳的SAO类型，并对偏移值进行熵编码，同时考虑了合并操作的成本。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Void TEncSampleAdaptiveOffset::rdoSaoUnitAll() //得到最佳SAO_TYPE选择.并且，对offset值进行熵编码。

{

for (idxY = 0; idxY< frameHeightInCU; idxY++)//遍历LCU

{

for (idxX = 0; idxX< frameWidthInCU; idxX++)

{

// reset stats Y, Cb, Cr

calcSaoStatsCu(addr, compIdx, compIdx);//统计BO和EO各模式下,对应classIdx下滤波前的重建像素值与原始像素值的差值的总和，以及对classIdx的像素数的计数

saoComponentParamDist(); //得到亮度分量最佳SAO_TYPE

sao2ChromaParamDist(); //得到色度分量最近SAO_TYPE

for ( compIdx=0;compIdx<3;compIdx++)

encodeSaoOffset(&saoLcuParam[compIdx][addr], compIdx);

// Cost of Merge 判断是否要进行Merge

rate = m_pcEntropyCoder->getNumberOfWrittenBits();//计算码率
mergeCost = compDistortion[mergeUp+1] + (Double)rate;

//计算RDCOST，Merge的compDistortion是在函数saoComponentParamDist中完成的。

if (mergeCost < bestCost) //判断mergeCost是否小于bestCost，如果是，则merge.
{
bestCost = mergeCost;
m_pcRDGoOnSbacCoder->store(m_pppcRDSbacCoder[0][CI_TEMP_BEST]);
for ( compIdx=0;compIdx<3;compIdx++)
{
if( (compIdx==0 && saoParam->bSaoFlag[0]) || (compIdx>0 && saoParam->bSaoFlag[1]))
{
copySaoUnit(&saoParam->saoLcuParam[compIdx][addr], &mergeSaoParam[compIdx][mergeUp] );
}
}
}

}