JavaScript 计时器,倒计时

本文介绍了一个简单的JavaScript倒计时插件,用于显示活动开始、结束时间,支持自定义格式和多种时间单位。插件适用于网页中显示活动时间的倒计时,并在活动开始或结束时切换显示内容。
先看效果
//列表的的效果
[img]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0098/8759/8af70134-d881-3f85-8d4c-7fd49cc2ab0d.jpg[/img]
//单个效果
[img]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0098/8761/dc2a56aa-2ed2-3fbe-90e0-055660149995.jpg[/img]

[img]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0098/8765/19ce3573-ffa3-38a9-b852-6fecd0c766d4.jpg[/img]


var bjtimer={
sysTime:0, //服务器时间毫秒数
timeBodyName:"timecontainer", //显示时间的容器
timeBodyTag:"div",
showFmt:"dd天HH时mm分ss秒",
notstartMsg:"即将开始:",
startingMsg:"剩余时间:",
afterStart:"活动进行中", //开始后的内容
afterEnd:"活动已结束", //结束后是否设置 提示内容
stimeAttName:"stime", //自定义属性
etimeAttName:"etime",
onlyFmt:"showFmt", //单个元素的格式
notstartHead:"nsmsg",
startingHead:"simsg",
showDay:true, //是否采用天
fmt_24:true, //是否采用 24小时格式
isUnion:true, //开始后,时候进去 倒计时 剩余时间
timeOutArr:new Array(), //保存启动了的计时器对象,用于清除
startTimerOut:function(){
if(bjtimer.sysTime <=0){
alert("请先设置bjtimer.sysTimer为服务器时间");
return;
}else{
var timeBodyArray =bjtimer.getElesByName(bjtimer.timeBodyTag,bjtimer.timeBodyName);
for(var i=0;i<timeBodyArray.length;i++){
clearTimeout(bjtimer.timeOutArr[i]); //清空
var ele=timeBodyArray[i];
//获取元素的自定义属性
var stimenode=ele.attributes[bjtimer.stimeAttName];
var etimenode=ele.attributes[bjtimer.etimeAttName];
var fmtnode=ele.attributes[bjtimer.onlyFmt];
var nsnode=ele.attributes[bjtimer.notstartHead];
var sinode=ele.attributes[bjtimer.startingHead];

var stime=0;
var etime=0;
var onlyfmt=bjtimer.showFmt;
var nsmsg=bjtimer.notstartMsg;
var simsg=bjtimer.startingMsg;

if(stimenode!=null || !stimenode===undefined){
if(stimenode.nodeValue.indexOf("/")!=-1){
stime=converToDate(stimenode.nodeValue);
}else{
stime=stimenode.nodeValue;
}
}
if(etimenode!=null || !etimenode===undefined){
if(etimenode.nodeValue.indexOf("/")!=-1){
etime=converToDate(etimenode.nodeValue);
}else{
etime=etimenode.nodeValue;
}
}

if(fmtnode!=null || !fmtnode===undefined){
onlyfmt=fmtnode.nodeValue;
}
if(nsnode!=null || !nsnode===undefined){
nsmsg=nsnode.nodeValue;
}
if(sinode!=null || !sinode===undefined){
simsg=sinode.nodeValue;
}
//启用计时器
bjtimer.timerOutRun(ele,stime,etime,bjtimer.sysTime,i,onlyfmt,nsmsg,simsg);
}
}
},
timerOutRun:function(ele,stime,etime,systime,i,showFmt,nsmsg,simsg){
var remainTime=0;
var type=1; //默认为为开始
if(stime > systime){
type=1; //未开始
remainTime= stime - systime;
}else{
if(bjtimer.isUnion){
type=0; //将结束
remainTime= etime - systime;
}
}
var nD = 0;
var nH = 0;
if(bjtimer.showDay){
nD = parseInt(remainTime/(1000*60*60*24));
nH = parseInt(remainTime/(1000*60*60)) % 24;
}else{
nH = parseInt(remainTime/(1000*60*60));
}
var nM = parseInt(remainTime/(1000*60)) % 60;
var nS = parseInt(remainTime/1000) % 60;
if(bjtimer.fmt_24){
nD=nD < 10 ? "0"+nD : nD;
nH=nH < 10 ? "0"+nH : nH;
nM=nM < 10 ? "0"+nM : nM;
nS=nS < 10 ? "0"+nS : nS;
}
var showCont=showFmt;
showCont=showCont.replace("dd",nD);
showCont=showCont.replace("HH",nH);
showCont=showCont.replace("mm",nM);
showCont=showCont.replace("ss",nS);
if(type==1){
showCont=nsmsg+showCont;
stime=stime-1000;
}else{
showCont=simsg+showCont;
etime=etime-1000;
}

if(remainTime<=0){
clearTimeout(bjtimer.timeOutArr[i]);
var msg = (type==1) ? bjtimer.afterStart : bjtimer.afterEnd;
if(msg!=""){
ele.innerHTML=msg;
}else{
ele.innerHTML=showCont;
}
}else{
ele.innerHTML=showCont;
bjtimer.timeOutArr[i]=setTimeout(function(){bjtimer.timerOutRun(ele,stime,etime,systime,i,showFmt,nsmsg,simsg);},1000); //bjtimer.timerOutRun("+ele+","+stime+","+etime+","+i+")"
}
},
getElesByName:function(tag, name){
var returns = document.getElementsByName(name);
if(returns.length > 0) return returns;
returns = new Array();
var e = document.getElementsByTagName(tag);
for(var i = 0; i < e.length; i++){
if(e[i].getAttribute("name") == name){
returns[returns.length] = e[i];
}
}
return returns;
},isToday:function(systime,ctime){
return systime.getFullYear()==ctime.getFullYear() && systime.getMonth()==ctime.getMonth() && systime.getDate()==ctime.getDate();
},dateDiff:function(stime,etime){//计算两个时间 相差的天数
return (stime-etime)/(1000*3600*24);
}

}



//用法
列表的用法 一般用在div ul > li 里面
可支持 不同div ,li 显示的 倒计时 格式不一样


//注意 要显示 倒计时的 标签名字为 timecontainer 然后在这个表情上自定义属性 stime etime, showFmt,notstartMsg 等属性,

<div class="rest_time" name="timecontainer" stime="<fmt:formatDate value="${brandhd.starttime}" pattern="yyyy/MM/dd HH:mm:ss"/>" etime="<fmt:formatDate value="${brandhd.endtime}" pattern="yyyy/MM/dd HH:mm:ss"/>" ></div>

然后在窗体加载事件里面写
$(functtion(){
bjtimer.sysTime=systimes.getTime(); //系统的 毫秒数
bjtimer.startTimerOut();
});


//例2:


<!--计时开始-->
<div class="g_timer_wrap">
<div class="g_timer" id="g_timer" name="timecontainer" nsmsg="距活动开始还有:" simsg="距活动结束还有:" showFmt="[i]dd[/i]天[i]HH[/i]时[i]mm[/i]分[i]ss[/i]秒" stime="<fmt:formatDate value="${superBrandHd.starttime}" pattern="yyyy/MM/dd HH:mm:ss"/>" etime="<fmt:formatDate value="${superBrandHd.endtime}" pattern="yyyy/MM/dd HH:mm:ss"/>">
</div>
</div>

$(function(){
bjtimer.sysTime=converToDate('<%=sysdate%>').getTime();
bjtimer.startTimerOut();
}):

本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
本项目是一个基于STM32的人脸识别系统,利用OPENCV库进行图像处理,采用QT作为图形界面开发。该系统具备人脸采集、图片训练、数据库管理及人脸识别等功能,能够长时间稳定运行,并提供了统一的接口以便进行二次开发。 功能特点 人脸采集:系统能够从视频图像中采集人脸数据。 图片训练:通过提取人脸特征进行训练,提高识别准确性。 数据库管理:管理人脸数据,便于后续的识别和处理。 人脸识别:实现对人脸的检测与识别,适用于多种应用场景。 技术原理 本系统采用基于OPENCV的级联分类检测器,通过视频图像提取人脸特征进行训练。主要技术包括: 光线补偿技术:对图像进行补光处理,提高图像质量。 高斯平滑技术:消除图像噪声,提升图像清晰度。 二值化技术:采用局部阈值进行二值化处理,便于后续的人脸定位和特征提取。 应用场景 人脸识别技术在图像处理与视频检索、视频监控、视频显示等方面具有广泛的应用。本系统适用于以下场景: 安全监控:在公共场所进行人脸识别,提高安全监控效率。 身份验证:用于门禁系统、考勤系统等身份验证场景。 智能交互:在智能家居、智能终端等设备中实现人脸识别交互。 开发环境 硬件平台:STM32微控制器 软件平台:OPENCV库、QT图形界面开发工具 使用说明 环境搭建:确保STM32开发环境及OPENCV、QT库已正确安装。 代码编译:按照提供的Makefile文件进行代码编译。 系统运行:将编译后的程序烧录到STM32开发板,启动系统。 功能测试:通过QT界面进行人脸采集、训练和识别功能测试。
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