Oracle SQL优化

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1.访问 Table 的方式

  Oracle 采用两种访问表中记录的方式
  A 全表扫描
     就是按顺序的访问表中每一条记录 。oralce 采用一次读取多个数据库的方式优化全表扫描

  B： 通过ROWID访问表
     你可以采用基于ROWID的访问方式，提高访问标的效率，因为ROWID是包含表中记录的物理位置信息，Oralce采用索引Index实现了数据和存储数据的物理位置。

2.清空共享池
alter system flush buffer_cache


3.选择最有效率的表名顺序（只在基于规则的优化器中有效）
alter system set optimizer_model=RULE

ORALCE解析是从右边到左边的顺序处理 ,写在 oralce子句中最后的表是最先被处理。因此我们选记录条数最少的表作为基础表。

4.WHERE 子句中的连接顺序

  Oralce采用自上而下的顺序解析WHERE子句，因此我们要讲能够过滤掉最大记录的条件要放在WHERE子句的末尾

5. Select中子句的避免使用 “*”

ORACLE 在解析过程中会将* 依次转换成所有的列名，这个工作是通过数据库字典完成的。 
所以我们要将 “*” 转换成主键列（因为它一般都有索引）

6.记录条数的

   也尽量不要使用 “*”  应该使用主键列 （因为它一般都有索引）

7.用WHERE子句替换Having

 避免使用 having 子句，having只会在检索出所有记录结果后才对结果进行过滤，这个处理需要排序，统计等操作。如果能通过where子句限制记录数目，就使用where

8.使用表的别名 Alias

当SQL语句中连接多个表时，请使用个表的别名，兵把表的别名用户每个Column上，这样可以避免多个表中同名列发送的歧义和语法错误。

9.使用extists/not exists 代替 in/not in

1.设置基于成本的优化器
 alter system set optimizer_mode=ALL_ROWS   效率差不多

2.基于规则的优化器
 alter system set optimizer_mode=RULE   

效率高
select *　from  ids_emp e where exists/not exists  (select * from ids_dept d where e.deptno=d.deptno and loc='a') 

select * from ids_emp where deptno in/not in (select deptno from ids_depts where loc='a')

9.使用表连接替换exists和not exists

select * from ids_emp e,ids_detp d where e.deptno=d.deptno and d.loc='a'
替换
select * from ids_emp e where exists,not (select * from ids_depts where e.deptno=d.deptno and d.loc='a')

10,使用 exists 代替 DISTINCT

select distinct d.deptno,d.dname from ids_emp e,ids_deptno d where e.deptno=d.deptno

select d.deptno,d.dname from ids_deptno d where exists (select * from ids_emp e where e.deptno=d.deptno);

11.常量的计算在语句被优化时候一次性完成。

select * from emp where sal > 2400/12
select * from emp where sal > 1200
sleect * from emp where sal *1 2 > 2400 (sal不会使用索引没有办法优化)

12，in or 子句常会使用个工作表，是索引失效

如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开，拆开的子句应该包含索引。

13.消除大型表数据的顺序存取

多层嵌套查询
笛卡尔集: select * from ids_emp e where e.deptno In （select deptno from deptno where dname='销售部'）应该在 deptno 上建立索引

1.select * from ids_emp where （deptno=10 and dept=20) or empno=300;
这个还是使用的是 顺序检索
应该使用下面sql
select * from ids_emp where deptno=10 an deptno=20 union select * from ids_emp where empno=300

14 避免相关子查询： 一个列的标签同时在主查询和WHERE子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。