数据库第一次作业

这篇博客详细介绍了MySQL的基本操作,包括登录、查看与创建数据库、修改表结构、删除数据表等。涉及的关键步骤包括使用cmd打开控制台,创建数据库'abc'和'temp',设置字符集,创建数据表'liujun_student'并修改其字段,以及进行数据库和表的删除操作。内容涵盖了数据库管理的基础操作。

1.打开控制台(cmd)

2.登录MySQL

3.查看所有数据库:show databasea;

4.创建数据库,数据库名为abc:create database abc;

5.修改数据库abc的默认字符集为gbk:alter database abc default character set gbk;

 

6.查看abc数据库创建信息:show create database abc;

7.删除数据库:drop database abc;

 

8.创建数据库,名为temp: create database temp;

 

9.使用数据库temp:use temp;

 

10.创建表名为自己姓名全拼_stu表中包含字段及字段数据类型如下 

 create table liujun_stu

11.查看数据表自己的姓名全拼_stu创建语句:desc liujun_stu;

 

12.修改数据表自己的姓名全拼_stu表名为自己的姓名全拼_student

 alter table liujun_stu rename liujun_student ;

13. 查看数据库中所有数据表:show tables;

 

14.修改自己的姓名全拼_student表中birthday字段名为dir,数据类型不变

alter table liujun_student change birthday bir date;

 

15.修改自己的姓名全拼_student表中high字段名为height,数据类型该为double;

alter table liujun_student change high height; 

16.

alter table liujun_student add name varchar(20);

17.alter table liujun_student ad grade float;

 

 

18.修改字段位置将自己姓名全拼_student表sex字段放在name字段之后

alter table liujun_student modify sex enum('男','女') after name;

19.查看自己的姓名全拼_student表字段信息:desc liujun_student;

 

20.删除自己的姓名全拼_student表grade字段

 alter table liujun_student drop grde;

21.查看数据表自己的姓名全拼_student创建语句

desc liujun_student;

22.删除数据表自己的姓名全拼_student:drop table liujun_student;

 

23.查看所有数据库:show databases;

 

24.删除数据库temp:drop database temp;

 

25.退出MySQL:\q

 

 

 

关于头歌数据库第一次作业的相关资料或指导,虽然无法提供具体的答案,但可以基于已有的引用内容以及专业知识给出一些提示和建议。 ### 关于SQL查询的基础知识 如果头歌数据库第一次作业涉及SQL查询基础,则可能需要掌握复杂的嵌套查询语法。例如,在引用中提到的一个例子展示了如何使用`ALL`关键字进行条件过滤[^1]: ```sql SELECT col1 FROM table1 WHERE col1 > ALL (SELECT col2 FROM table2); ``` 上述代码表示从表 `table1` 中选取满足大于 `table2` 所有记录值的字段 `col1` 的所有行。这种类型的查询通常用于多表关联场景下的复杂筛选逻辑。 --- ### HTAP数据库的概念及其应用背景 对于更高级别的数据库设计或者优化题目,可能会涉及到HTAP(Hybrid Transactional/Analytical Processing)数据库的设计理念。根据已有引用描述[^2],HTAP数据库分为两类不同的架构模式: - **第一类**:以列存为主的系统(如 SAP HANA),其特点是高性能的OLAP查询能力和相对适中的OLTP事务处理能力; - **第二类**:分布式行存为主、列存为辅助副本的结构(如 TiDB)。这类系统的优点在于高度可扩展性和对两种工作负载的良好平衡支持。 这些概念可以帮助理解现代数据库管理系统是如何兼顾实时交易需求与大规模数据分析任务的要求。 --- ### 窗口函数的应用技巧 另外还提到了窗口函数相关内容[^3],这可能是某些练习的重点之一。“PARTITION BY”引导的是分区内部分析操作,“ORDER BY”则定义了每一分区内的顺序排列方式。下面是一个简单的示例展示如何利用窗口函数计算累计销售额: ```sql SELECT product_id, sale_date, amount, SUM(amount) OVER(PARTITION BY product_id ORDER BY sale_date) AS cumulative_sales FROM sales; ``` 此脚本会针对每一个产品分别按照日期升序累积求和销售金额。 --- #### 提醒事项 由于具体课程安排未知,请自行确认实际考核范围是否覆盖以上知识点。同时注意遵循学术诚信原则完成个人学习成果提交。
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