深度学习_随记004_科研自我剖析

Introduction

本篇名为 “科研自我剖析” ,实则是在寻找一条提升效率的道路。

论文阅读

英文文本对非英文母语者带来的困难

如说，业内论文基本都是全英文的，对于非英语母语者来说是较为困难的，很多学术专业名词更是需要参与者从头开始进行阅读学习，虽然有了AI帮助翻译理解，但对于严谨的学术文章来说，这并非完全的解决办法，同理，到现在我也没找到合适的论文阅读方法。

研究方向高度分化&&论文质量参差不齐

由于科研论文的大量灌水，以及目前研究领域的高度分化，初学者必须花费大量的时间去阅读为数众多的文献才堪堪入门自己的领域，更是由于领域的高度分化，导致触类旁通的代价极大，熟悉单个领域带来的收益仅仅依赖于该领域的情况，难以复用。

科研资源

大量资源集中在少数研究者手中

很遗憾的是，科研虽然是象牙塔里的高岭之花，她也面临着现实的窘境，做科研是要钱的，更严重一点，有的领域的科研资料甚至处于一种捉襟见肘的状态，难以用经济价值衡量，属于就那么多，没分到你头上你也没办法的状况，深度学习领域稍微好些，毕竟出钱是真能买来算力的。也只是稍微

科研学习曲线陡峭

科研资源，不仅体现在实际的物资资源上，还体现在技术层面上，有些领域的学习是相当陡峭的，甚至可以说这些领域的学者都是 “从石头里面蹦出来的” ，完全没有所谓的培养曲线，深度学习同样稍好一点，毕竟他热度高，人多了至少下层的修补工作做的人就多了，但同样很陡峭，包括深度学习中最重要的神经网络，直到今天他仍然处于一种黑盒状态，没有人能解释他的逻辑，也没有人能预测未来他的发展。

成果产出不明

资源靠成果分配，成果怎么来的呢？很难说，有可能几十年毫无建树，有可能一年间突飞猛进，孟德尔的豌豆死后才被发现巨大价值，这还是在当时学者数量较少，论文不像今天如天上繁星一般的情况，没有人知道哪条路通向未来，可能你的研究成果的确是一种未来，然而除非那些已经闻名遐迩的问题被你解决，不然你的成果也可能烂在论文库里。值得一提的是，大部分人自认为自己的科研无法给世界带来进步，但谁知道呢，千里马又不一定知道自己是千里马。