anaconda3(自带Python3.8）+TensorFlow 2.3.1一直安装失败+Keras 2.4.3

最新推荐文章于 2022-11-20 11:55:32 发布

原创

最新推荐文章于 2022-11-20 11:55:32 发布 · 2.5k 阅读

4 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#anaconda #1024程序员节

在Anaconda3环境中，尝试安装TensorFlow 2.3.1和Keras 2.4.3时遇到了exception错误和CondaHTTPError。通过修改condarc文件、解决弃用警告以及卸载重装，最终在Python 3.7虚拟环境中成功安装了TensorFlow的CPU版本。之后安装Keras也顺利进行，但在启动jupyter notebook时遇到问题，经过路径修改后得以解决。

TensorFlow一直安装失败，
有exception错误，
也有CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url错误。
修改了C:\Users\Adminstrator.condarc文件，删除-default

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.<

最低0.47元/天解锁文章

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

Pinezih

关注关注

2
点赞
踩
4

收藏

觉得还不错? 一键收藏
1
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

基于Anaconda搭建深度学习环境，安装Tensorflow、Keras和Pytorch

run_success的博客

11-28

9694

安装好Anaconda之后，我们可以接着配置一个用于人工智能开发的Python环境。以上就是今天要讲的内容，本文使用Anaconda新建了一个Python环境，安装了几个常用的人工智能开发框架，仅供参考。

conda 安装keras报错解决办法

Stormreaver的专栏

03-10

3743

在用conda安装keras的时候，报下列问题安装指令：conda install -c conda-forge keras 报错： (py36) C:\Users\Ido>set "KERAS_BACKEND=" (py36) C:\Users\Ido>python C:\Users\Ido\AppData\Local\conda\conda\envs\py36\etc\kera...

1 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

python下安装TensorFlow2.3.1失败，ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement grpcio＞=1.

码以载道

05-11

472

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement grpcio>=1.8.6 (from tensorflow) (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for grpcio>=1.8.6 经查阅博客说是numpy版本不够高，但是我的已经是1.18了，更新为1.19后，重新安装TensorFlow2.3.1成功。 ...

tensorflow 安装失败

shenlong1356的博客

11-28

4222

1、目前anaconda 一般是python3.8 或者 python.7 或者python2.7 的环境，然而tensorflow 的环境是python3.6.xx 环境，因此需要给tensorflow创建python环境执行如下命令： conda create --name tensorflow python=3.6 //注意3.6后面尽量不加别的后缀注意：查看自己当前环境的python版本，一般是conda自带的，如果自己还安装了其他版本，避免干扰尽量卸载掉，上面的命令并不是去使用..

在Anaconda中python 3.8下无法安装Tensorflow 2.0的问题

灰酱的经验记录

02-21

2023

在Anaconda中python 3.8下无法安装Tensorflow 2.0的问题目前Tensorflow 2.0 不支持python 3.8不兼容，因此要么就给Python 降级到3.7以下，或者新建一个虚拟环境安装Python 3.7以下版本。格式：conda create -n 虚拟环境名需要安装的包名，比如 conda create -n test python=3.7 用"="指定包的版本然后查看所有环境变量信息 conda info -e 应该可以看到包含有至少有两个环境变量的信息

通过Anconda中Conda创建tensorflow的虚拟环境并安装tensorflow2.3.1解决包依赖兼容问题同时能在jupyter上使用该环境

weixin_53456019的博客

11-20

3581

本文介绍：通过Conda创建tensorflow2.3.1的虚拟环境并能通过ipykernel在jupyter上使用该环境，导入该库

安装keras

weixin_42313239的博客

12-27

705

安装keras 1.安装anaconda，直接官方下载即可； 2.conda命令创建名称为tensorflow的环境并安装指定python版本：conda create -n tensorflow python=3.4 3.激活环境： source activate tensorflow 4.安装tensor flow： pip install tensorflow 5.安装keras： pip install keras 注意事项： 1.解决安装慢的问题pip install tensorflow==2

CPU版本pytorch的安装-对应python3.7-CPU版本TensorFlow2.0-随时更新

HYQ666888999的博客

11-15

2438

安装好anaconda对应的python3.7的版本，清华镜像源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ conda create -n (这里自己弄一个名字我写的是pt) python=3.7 activate pt conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channel

如何检查TensorFlow和Keras的版本兼容性？

最新发布

08-21

我们参考了用户提供的引用内容，特别是引用[1][^1]和引用[3][^3]中提到的TensorFlow与Keras版本对应关系。根据这些信息，我们可以通过以下步骤检查版本兼容性： ### 步骤1：查看已安装版本在Python环境中运行以下...

anaconda下TensorFlow和keras兼容问题

qq_35565669的博客

05-26

332

在一台新电脑上第一次跑深度学习训练的时候，出现了 Process finished with exit code -1073740940 (0xC0000374) 问题发生在搭建网络的部分，这时网络甚至都没编译，可能是TensorFlow和keras的兼容性出了问题。关于keras和TensorFlow的版本对应，可以查看这个链接：https://docs.floydhub.com/guides/environments/ 因为我电脑上的TensorFlow和keras是pip安装的，使用con

python3.8.2

03-27

Python 3.8更新内容： PEP 572, 赋值表达式 PEP 570, 仅位置参数 PEP 587, Python 初始化配置（改进嵌入） PEP 590, Vectorcall：CPython 的快速调用协议 PEP 578, 运行时审核挂钩 PEP 574, 带外数据的 Pickle 协议 5 Typing 相关：PEP 591，PEP 586，PEP 589 并行文件系统缓存，用于编译的字节码调试版本与发行版本共享 ABI f 字符串支持一个方便的 = 说明符进行调试 continue 现在在 finally: 块中在 Windows 上，默认的异步事件循环现在是 ProactorEventLoop 在 macOS 上，默认情况下现在在多处理中使用 spawn start 方法现在，多处理（multiprocessing）可以使用共享内存段 typed_ast 合并回 CPython LOAD_GLOBAL 现在快了 40％ pickle 现在默认使用协议 4，提高了性能。

tensorflow的配置：anaconda的默认python内置版本是3.8已经能够被TensorFlow支持。

qq_45756171的博客

01-05

1213

网上总是有人说tensorflow只能支持3.6和3.7的python，而anaconda的默认python内置版本是3.8，因此需要配置虚拟环境。这句话一年前是对的，但是现在是错的。因为tensorflow已经更新到了3.8python版本了。 ...

关于anaconda内置python版本升级到3.8后，安装Tensorflow后，导入失败的解决方法

yang8530635的博客

01-04

1877

关于anaconda内置python版本升级到3.8后，安装Tensorflow后，导入失败的解决方法由于Tensorflow1.0-2.0的版本都是只支持Python3.7以下的，所以之前大多是博客所写的安装Tensorflow的方法在anaconda升级到python3.8后，在Spyder中总是会出现“no module named tensorflow”的情况，但是在anaconda prompt 上可以 activate tensorflow，deactivate tensorflow。在查阅

Anaconda3新建python3.8过程中碰到的问题

u010409649的博客

05-25

2055

项目场景： Anaconda3 2.2.0版本，新建python3.8的虚拟环境。问题描述在安装过程anaconda的过程中会默认安装python3.4。因为我的项目需要用到python3.8，因此使用conda create -n pkgname python=3.8新建虚拟环境，但是一直报错：按照网上的经验分享，尝试换了.condarc中的channels还是不行。好像python3.5也会出现这样的错误，但是安装3.6就正常。尝试了另一个别人提供的解决方案：还是会报另一个错误。为了解决这个

Python库安装失败解决办法（以python3.8中Numpy安装失败为例）

Raphaël的博客

03-23

5190

在cmd命令提示符窗口调用 pip install numpy失败，解决办法如下：以管理员权限打开Windows命令提示符（快速方法：按Windows键。键入“ cmd”。右键单击建议的“命令提示符”，然后选择“以管理员身份运行”）使用“ cd”（更改目录）命令导航到Python安装目录的Scripts文件夹。例如“ cd C：\ Program Files（x86）\ PythonXX \ Scripts” 输入以下命令：“ pip install numpy” Collecting numpy

使用anaconda安装TensorFlow

cll18829234865的博客

07-03

2619

使用anaconda安装TensorFlow个人血泪总结1.anaconda下载2.TensorFlow轮子下载3.python虚拟环境构建4.安装tensorflow包附加（虚拟环境下的spyder调用）个人血泪总结看到很多小伙伴挣扎在安装python包的道路上，我也深受折磨，但是痛并快乐着，下面我把自己使用anaconda安装TensorFlow的过程记录下来，希望对各位有用。 1.anaconda下载直接进入官网并下载anaconda软件。链接【https://www.anaconda.com/

Anaconda配置一套带有tensorflow新环境的顺序（CPU版本）

Alan的博客

03-08

410

Anaconda配置一套带有tensorflow新环境的顺序新环境-按顺序 conda create --name Deeplearning_practice python=3.6 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ python -m pip install --upgrade pip -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ pip con

Anaconda下tensorflow的安装

奥特曼-QM的博客

01-17

2069

1.终端安装tensorflow step1:打开Anconda Prompt（以管理员身份运行），建立名为tensorflow的conda计算环境输入：conda create -n tensorflow python=3.5 step2: 环境完成后，激活tensorflow环境输入：activate tensorflow step3：激活tensorflow环境后，安装tensor...

Anaconda中安装并运行tensorflow

w_66666的博客

11-26

6345

Anaconda中安装并运行tensorflow 创建环境选择自己喜欢的名字和需要的python环境进行创建这里我创建了一个名字为tensorflow的虚拟环境，蓝色框住的地方为这个虚拟环境的路径，记住，有用的！现在这样就是在创建中了，先别急，等等先出现了自己创建的这个就好了，已经创建成功了下载tensorflow 在tensorflow下载官网进行下载打开之后点击这里出现的是这样的界面，选择自己需要的python版本的tensorflow，python版本需要与tensorflo

2020.12.05|python3.8+tensorflow+anaconda安装（macOS）

03-12

### 在 macOS 上使用 Python 3.8 和 Anaconda 安装 TensorFlow 的指南 #### 创建并配置 Conda 环境为了确保兼容性和稳定性，在安装 TensorFlow 前应该先创建一个新的 conda 环境，并指定 Python 版本为 3.8。 ```bash conda create -n tf python=3.8 ``` 这一步骤可以避免与其他已有的 Python 库发生冲突，同时也便于管理依赖关系[^3]。 #### 激活新创建的环境一旦环境被成功创建，则需要将其激活以便后续操作都在此环境中执行： ```bash conda activate tf ``` 此时命令提示符前会出现 `(tf)` 字样表示当前处于名为 `tf` 的虚拟环境中。 #### 安装 TensorFlow 对于 Mac 用户来说，默认情况下可以通过 pip 来安装 TensorFlow。考虑到网络因素可能导致下载缓慢或者失败的情况，推荐采用国内源来加速这一过程： ```bash pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ ``` 这条指令利用清华大学开源软件镜像站作为 PyPI 镜像服务器来进行 TensorFlow 的安装工作。 #### 测试安装是否成功完成上述步骤之后，可通过导入 TensorFlow 并打印其版本号的方式来验证安装是否正确无误： ```python import tensorflow as tf print(tf.__version__) ``` 如果一切正常的话，这段代码将会输出所安装的 TensorFlow 版本信息[^2]。 #### 进阶工具 Spyder 的安装（可选）如果有图形界面开发的需求，还可以考虑安装集成开发环境 (IDE)，比如 Spyder: ```bash conda install spyder ``` Spyder 是一款非常适合科学计算和数据分析工作的 IDE，它能够很好地支持 TensorFlow 开发。