Lucky的专栏

服务器要求：jdk-8u121-linux-x64.tar.gz、kafka_2.12-0.10.2.1.tgz、spark-1.3.1-bin-hadoop2-without-hive.tgz 1、生产者—SpringMVC+Kafka 1.1、准备工作 所需资源：kafka_2.10-0.8.2.2.jar、kafka-clients-0.10.0.0.jar，把这两个jar包导入到项目

随着Hadoop的深入学习，渐渐用到了Hadoop相关的家族成员Hive、Spark、Sqoop等，其中Hive主要是为了使我们在进行大数据开发的时候更加快捷高效，而且又因为它的类SQL的特性使我们很容易上手；而Spark这个工具是极为高效的大数据的处理引擎，据说是可以达到Hadoop的MapReduce处理速度的几十倍，但是由于它不像Hive使用类SQL的语法，因此学习的成本要高很多，因此在Ha