Linux安装MongoDB

本文介绍了在Linux系统下MongoDB的安装与使用方法。包括下载MongoDB压缩包并上传到Linux,解压、重命名文件,启动MongoDB服务前创建相关目录和日志文件,还介绍了通过配置文件启动、登录、退出及关闭MongoDB等操作。
我的Linux服务器是CentOS 7.x,mongodb版本:4.0.x
  1. 首先下载MongoDB压缩包,连接Linux将压缩包上传到Linux,下载地址:
    https://www.mongodb.com/dr/fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-4.0.10.tgz/download

  2. 解压文件到 /usr/local 目录:

    tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-4.0.10.tgz -C /usr/local/
    

    重命名为mongodb:

    mv mongodb-linux-x86_64-4.0.10/ mongodb
    
  3. 启动MongoDB:

    1. 启动MongoDB服务前先创建 /data/mongo/db 目录和 /data/mongo/log/mongodb.log log文件
      cd /data
      mkdir mongo
      cd mongo/
      mkdir db
      mkdir log
      cd log/
      touch mongodb.log
      
    2. 启动MongoDB服务
      ./mongod -dbpath /data/mongo/db/ -logpath /data/mongo/log/mongodb.log -logappend -fork -port 27017
      
  4. 配置文件的方式启动MongoDB
    创建 mongodb.conf 文件:

    cd /usr/local/mongodb/
    touch mongodb.conf
    

    vi mongodb.conf 编辑文件:

    dbpath=/data/mongo/db
    logpath=/data/mongo/log/mongodb.log
    logappend=true
    fork=true
    bind_ip=0.0.0.0
    port=27017
    

    esc退出输入 :wq 保存
    注意:bind_ip=0.0.0.0 这项设置是为本地连接远程

    启动服务:

    ./bin/mongod -f mongodb.conf 
    

    在这里插入图片描述

  5. 登录mongodb:

    ./mongo
    

    在这里插入图片描述
    exit 退出mongodb

  6. 关闭MongoDB:

    pkill mongod
    
基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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