Matplotlib绘制折线图

最新推荐文章于 2024-08-07 22:29:42 发布

lumugua

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： Python 文章标签： python 数据可视化

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lumugua/article/details/78639370

本文介绍了如何利用matplotlib在Python中创建2D图形，特别是折线图和散点图。通过修改标签、线条属性以及坐标轴范围，实现了数据可视化的增强。还探讨了如何正确指定数据点的坐标，使用scatter()函数定制散点图的样式，包括颜色、大小和轮廓。最后，学习了如何自定义颜色、应用颜色映射以及自动保存图表到文件。

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matplotlib包是目前绘制2D图像最常用的python包，是一个数学绘图库，我们将使用它来制作简单的图表，如折线图和散点图等。数据可视化指的是通过可视化表示来探索数据。接下来开始学习简单的绘图知识。

使用matplotlib绘制一个简单的折线图，再对其进行定制，以实现信息更丰富的数据可视化。

import matplotlib.pyplot as plt
squares=[1,4,9,16,25,36]
plt.plot(squares)
plt.show()

这里写图片描述

修改标签文字和线条粗细

import matplotlib.pyplot as plt
squares=[1,4,9,16,25]
#绘制的线条的粗细
plt.plot(squares, linewidth=5)
#设置图表标题，并给坐标抽加上标签,参数fontsize 指定图表中文字的大小
plt.title("Square Numbers", fontsize=24)
plt.xlabel("Value", fontsize=14)
plt.ylabel("Square of value", fontsize=14)
#设置刻度