ubuntu安装mediapipe和face_recognition

原创 已于 2023-02-06 20:32:25 修改 · 205 阅读 · 0 ·
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#ubuntu #linux #运维

于 2023-02-06 18:20:15 首次发布
文章提供了一种简单的方法，通过pip命令行工具安装mediapipe、cmake和face_recognition这三个Python库，强调了无需复杂的bazel构建系统，简化了安装流程。

一行代码

pip install mediapipe

pip install cmake

pip install face_recognition

我不知道原因我是垃圾，这些都是我实验出来的

网上乱七八糟的bazel啥的都不需要！！（没有说其他人撒谎的意思）

在arm板Ubuntu系统上安装mediapipe简单记录
lanmiu的博客
08-26 1639
简单记录一下在arm架构的linux ubuntu系统上安装mediapipe的过程
基于深度学习mediapipe的人脸打码人脸模糊教程pyqt5界面附源码
babyai996的博客
04-26 2334
人脸特征提取，我们也可以这么操作。一些公司，也都有对内部员工开放的刷脸支付系统，不用带手机，不用带工卡，带着一张或美丽或帅气的脸庞，就可以在公司内部「买买买，刷刷刷」。更多的时候，它是方便了我们的生活，足不出户，就可以实现各种 APP 的实名认证，信息审核。与「人脸库」的人脸特征向量比对，计算向量的距离，找到最接近的人，输出人脸识别结果。所谓的关键点，就是下图所示的绿色的点，通常是眼角的位置、鼻子的位置、脸的轮廓点等等。这密密麻麻的 128 维的向量，就是一张人脸的特征，你也可以叫做人脸的编码。
Ubuntu上安装MediaPipe
Silicon_Valley
06-08 6589
MediaPipe安装
要在树莓派上的Ubuntu系统上安装MediaPiple
weixin_69024338的博客
05-02 453
【代码】要在树莓派上的Ubuntu系统上安装MediaPiple。
MediaPipe软件包如何构建和安装
最新发布
weixin_42849849的博客
03-22 799
以上是 MediaPipe 的构建和安装步骤，具体操作可能因平台和需求有所不同，建议参考官方文档获取最新信息。
dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat.zip_ResNet_dlib_face r
07-15
dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat是dlib库提供的预训练模型文件，它包含了经过大量面部图像数据训练后的权重和参数。使用这个模型，我们可以将输入的人脸图像转化为128维的特征向量，这些特征向量能够有效...
face_recognition-master_人脸识别_facerecognition_face_
10-04
在这个项目中，`face_recognition`库是核心工具，它基于OpenCV和dlib这两个强大的计算机视觉库。OpenCV提供了高效的人脸检测算法，如Haar级联分类器或HOG+SVM方法；而dlib则包含了一个预训练的深度学习模型，用于...
人脸检测识别face_recognition库(基于dlib深度学习)的使用.zip
02-19
face_distances = face_recognition.face_distance(known_face_encodings, unknown_face_encoding) best_match_index = np.argmin(face_distances) ``` 7. **实际应用** - 在项目实践中，`face_recognition`库...
ubuntu 下安装 face_recognition
qls_147的博客
10-16 1261
经过两天的不懈努力，踩了很多个坑，终于在ubuntu-22.04装上了face_recognition！！主要是dlib难搞，翻了好多博客，都没能成功，因为大多都比较久了…希望这是你参考的最后一篇~
face_recognition安装与应用
qq_70019265的博客
11-05 1918
是一个非常流行的 Python 库，专门用于人脸识别任务。它基于 dlib 库和 HOG（Histogram of Oriented Gradients）特征以及深度学习模型，提供了简单易用的接口来进行人脸检测、面部特征点定位和人脸识别。库由 Adam Geitgey 开发，旨在简化人脸识别任务，使其更加容易上手。主要功能人脸检测检测图像中的人脸位置。支持使用 HOG 特征或 CNN（卷积神经网络）进行人脸检测。面部特征点定位检测人脸上的关键特征点（如眼睛、鼻子、嘴巴等）。人脸识别。
Mediapipe人体识别库
毛毛雨的博客
05-29 3526
官网：Mediapipe 是2012年起开始公司内部使用，2019年google的一个，可以提供开源的、跨平台的常用机器学习(machine learning)方案。Mediapipe实际上是一个集成的机器学习视觉算法的工具库，包含了人脸检测、人脸关键点、手势识别、头像分割和姿态识别等各种模型。
Python使用face_recognition库实现人脸识别案例
lyx4949的博客
06-22 4966
本项目使用face_recognition库编写一个简单的python程序，实现人脸识别。这个库是基于深度学习技术，希望尽量用最方便最简单的方式实现人脸识别，只要使用一张图片进行训练就能从大量的人脸数据找到验证者对应的身份，准确率达96%。face_recognition是一个人脸识别开源库，是在深度学习框架dlib上做的整合。通过 Python 语言将它封装为一个非常简单就可以实现人脸识别的 API 库，屏蔽了人脸识别的算法细节，大大降低了人脸识别功能的开发难度。 关于face_recogniti....
MediaPipe手势（Hands）
Silicon_Valley
06-14 3184
1、Ubuntu上安装MediaPipe 2、Ubuntu上构建Android的MediaPipe 3、Ubuntu上构建MediaPipe Android Archive (AAR)最近刚好有手势识别的需求，所以就看到了MediaPipe的Hands，识别出各个手势的节点坐标，然后简单的计算手势。这一篇主要是对上一篇编译aar库的补充，因为正式使用上我们自己编译的hands aar库。命令如下： 2.MediaPipe的Hands例子 打开Android studio，导入Android MediaPip
人脸识别（从OpenCV、Dlib到Face-Recongnition）学习
jema01的博客
09-23 1645
一、OpenCV人脸识别 OpenCV是什么？ OpenCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库，可免费适用于科学研究、商业应用。它在人机互动、物体互动、图像分割、人脸识别、动作识别、运动追踪等应用领域具有极大的应用价值。 OpenCV的安装 直接运行cmd后，输入pipinstall opencv-python，即可完成安装。 利用OpenCV识别人脸 import cv2 import os import matplotlib.pyplot as plt os.chdir.
使用face_recognition：摄像头实时给人脸打马赛克、疲劳检测、活体检测(张嘴检测)、计算两张人脸之间的相似度、人脸校准
あずにゃん梓喵的博客
07-09 3743
日萌社 人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战（不定时更新） 使用face_recognition进行摄像头实时给人脸打马赛克 import face_recognition import cv2 #VideoCapture(0) 打开摄像头，参数是视频文件路径则打开视频 video_capture = cv2.VideoCapture(0) #初始化用于存储面部位置的列表 face_locations = [] .
MediaPipe的编译与测试
Linda的博客
10-12 6726
目录 一、Ubuntu16.04下配置MediaPipe 1、 环境配置 2、实例测试 （1）MediaPipe in C++ （2）MediaPipe in Python （3）MediaPipe in Android 二、MediaPipe in Windows 一、Ubuntu下配置MediaPipe 1、环境配置 Python >= 3.9.0 Bazel >= 3.7.2, (< 4.0.0 for iOS) GCC/G++ >= 8.0.0 (Linux, macOS)
十三、Ubuntu18.04下配置C++版本的mediapipe
早睡早起的程序员小姚的博客
09-15 3048
mediapipe
Ubuntu 布置Mediapipe环境（记录我的配置环境）
qq_51533157的博客
08-30 1649
使用这种方法，在终端输入如果没有npm，会提示，并且会给你命令如何安装。
Ubuntu16.04安装Mediapipe
风源-
04-30 6601
最近在做一个和手势识别相关的东西，了解到google的MediaPipe效果不错而且开源，想着学习一下，于是有了下文的安装， MediaPipe官网提供多种操作系统的安装方法，这里我选择ubuntu系统 Ubuntu安装MediaPipe github下载Meidapipe代码 $ git clone https://github.com/google/mediapipe.git # Cha...
Python 3.7 下安装 Dlib 和 Face_Recognition 库的步骤
在这里，我们需要下载和安装 Boost 库。 首先，需要下载 Boost 库的安装包，可以通过官方网站下载。然后，需要打开命令行工具，输入 bootstrap.bat 命令以编译 Boost 库。编译过程可能需要一些时间，需要耐心等待。...
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