关于mysql百万100W数据查询优化

本文探讨了优化大数据查询效率的方法,通过减少字段数量和合理使用Limit来提高查询速度。实验结果显示,限制返回结果的数量显著提高了查询效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

今天群里有人说30W的数据查询慢,每次大概要0.5秒,1个页面查询10次就是5秒,很慢。

一般方法是添加索引。

于是本地测试

select * from tb  LIMIT 225000,10;

受影响的行: 0
时间: 0.163s

但看来的确是比较慢的。

1个页面有10次查询,那么就要2秒左右。


有2种解决方案:

1、select *把星号改成需要的字段,经测试,如果字段越多或字段的内容越多,那么查询速度是翻倍增长的。

或者可以把其他的字段单独放到1张表中,不要放在一起,导致单个表内容非常大,导致查询慢。

2、根据需求分析,正常用户只会看前几个页面内容,最多100页就很不错了,所以 100页*100条=1W条。也就是说用户只需要1W条信息。

可以优化limit值,limit 10000,10速度是很快的。


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