GROUP BY配合GROUP_CONCAT使用

本文展示了一个使用MySQL进行分组查询的例子,具体为利用GROUP_CONCAT聚合函数按pid分组并连接title字段的值。此查询从tablex表中选取了特定条件的数据。



select GROUP_CONCAT(title) from tablex where pid in(1,2,3,4) GROUP BY pid;



-- phpMyAdmin SQL Dump
-- version 4.0.4
-- http://www.phpmyadmin.net
--
-- 主机: localhost
-- 生成日期: 2013 年 09 月 12 日 01:02
-- 服务器版本: 5.6.12-log
-- PHP 版本: 5.3.27

SET SQL_MODE = "NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO";
SET time_zone = "+00:00";

--
-- 数据库: `epg5`
--

-- --------------------------------------------------------

--
-- 表的结构 `tablex`
--

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tablex` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`pid` int(11) DEFAULT NULL,
`title` char(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=8 ;

--
-- 转存表中的数据 `tablex`
--

INSERT INTO `tablex` (`id`, `pid`, `title`) VALUES
(1, 1, 'a'),
(2, 2, 'aaaa'),
(3, 1, 'cc'),
(4, 2, 'dd'),
(5, 3, 'ee'),
(6, 3, 'ff'),
(7, 4, NULL);



基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
使用 `GROUP BY` 进行分组后,`GROUP_CONCAT` 函数可以有效地将每个分组中的字段值合并为一个字符串。这种用法非常适用于需要将多行数据压缩成一行的场景。 ### 使用 GROUP_CONCAT 的基本语法 ```sql SELECT group_concat([DISTINCT] column_name [ORDER BY ...] [SEPARATOR 'separator']) FROM table_name GROUP BY grouping_column; ``` - `DISTINCT`:用于去除重复值。 - `ORDER BY`:指定合并时字段的排序方式(默认升序)。 - `SEPARATOR`:自定义合并后的字段之间的分隔符,默认是逗号 `,`。 ### 示例说明 假设有一个表 `pre_bean_log`,其中包含以下数据: | small_type | author | |------------|-------------| | 3 | Alice | | 3 | Bob | | 3 | Alice | | 3 | Charlie | #### 示例 1:简单使用 GROUP_CONCAT 合并字段 ```sql SELECT GROUP_CONCAT(author) AS authors FROM pre_bean_log WHERE small_type = 3 GROUP BY small_type; ``` 结果将是: ``` authors: Alice,Bob,Alice,Charlie ``` 这个查询将所有 `author` 值合并为一个以逗号分隔的字符串[^1]。 #### 示例 2:使用 DISTINCT 去除重复值 ```sql SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT author) AS authors FROM pre_bean_log WHERE small_type = 3 GROUP BY small_type; ``` 结果将是: ``` authors: Alice,Bob,Charlie ``` 这里去除了重复的 `Alice` 值[^2]。 #### 示例 3:使用 ORDER BY 排序 如果希望按照特定顺序合并字段值,可以在 `GROUP_CONCAT` 中加入 `ORDER BY` 子句: ```sql SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT author ORDER BY author DESC) AS authors FROM pre_bean_log WHERE small_type = 3 GROUP BY small_type; ``` 结果将是: ``` authors: Charlie,Bob,Alice ``` 注意,`ORDER BY` 必须放在 `GROUP_CONCAT` 函数内部才能生效,否则可能会导致排序失效的问题[^3]。 #### 示例 4:修改分隔符 可以通过 `SEPARATOR` 指定不同的分隔符: ```sql SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT author ORDER BY author ASC SEPARATOR ' | ') AS authors FROM pre_bean_log WHERE small_type = 3 GROUP BY small_type; ``` 结果将是: ``` authors: Alice | Bob | Charlie ``` 这允许根据需求灵活地控制输出格式[^4]。 ### 注意事项 - **性能问题**:当处理大量数据时,`GROUP_CONCAT` 可能会影响性能。因此,建议在必要的情况下才使用此函数,并且尽量对小范围的数据集进行操作。 - **长度限制**:MySQL 对 `GROUP_CONCAT` 的返回值有长度限制,默认最大长度为 1024 字节。可以通过设置 `group_concat_max_len` 来调整该限制。 ### 总结 通过结合 `GROUP BY` 和 `GROUP_CONCAT`,可以轻松地将多个行的字段值合并为一个字符串,并支持去重、排序和自定义分隔符等高级功能。这使得它成为 MySQL 中非常强大的聚合函数之一。 ---
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