MySQL查询缓存机制

最新推荐文章于 2025-08-13 11:35:40 发布

lumao66

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一年一度的产品性能测试又开始了，满怀欣喜提交后，得到的回复是，系统并发400人左右的时候，后台开始报出大量异常：有

socket write error

(难道我新引入的ajax翻页资源没释放？)，

jdbc failed

（hibernate二级缓存我也设了呀），

communication failed

（到底是jsp渲染的原因还是连接池问题）等等，尝试了无数方法，把server.xml，catalina.bat，my.ini等文件参数摆弄了一遍又一遍，去年的结果都比现在强呀，难道我新引入的代码有问题？
最后tomcat调优无效，尝试考虑数据库，逐步减少了表数据量，发现异常抛出的时间延后了些，sql查询性能问题，核心模块我已经加入hibernate二级缓存控制了呀，再次分析loadrunner脚本，发现测试组多录了一个list列表模块，那个表数据虽不大，但是没有加任何缓存控制，于是设置query_cache_size属性，重启mysql，一切perfect！
心得：1.良好的性能分析工具可以事半功倍；
2.先明确问题可能存在的关键点，逐个排除，别瞎蒙；
3.恒心，细心，耐心。
以下分析给了我极大的帮助和启发，特转载部分内容（http://database.ctocio.com.cn/tips/244/8085244.shtml）
缓存机制简单的说就是缓存sql文本及查询结果，如果运行相同的sql，服务器直接从缓存中取到结果，而不需要再去解析和执行sql。如果表更改了，那么使用这个表的所有缓冲查询将不再有效，查询缓存值的相关条目被清空。更改指的是表中任何数据或是结构的改变，包括INSERT、UPDATE、DELETE、TRUNCATE、ALTER TABLE、DROP TABLE或DROP DATABASE等，也包括那些映射到改变了的表的使用MERGE表的查询。显然，这对于频繁更新的表，查询缓存是不适合的，而对于一些不常改变数据且有大量相同sql查询的表，查询缓存会节约很大的性能。

　　查询必须是完全相同的(逐字节相同)才能够被认为是相同的。另外，同样的查询字符串由于其它原因可能认为是不同的。使用不同的数据库、不同的协议版本或者不同默认字符集的查询被认为是不同的查询并且分别进行缓存。

　　下面sql查询缓存认为是不同的：

　　SELECT * FROM tbl_name

　　Select * from tbl_name

　　查询缓存相关参数


mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%';
+------------------------------+---------+
| Variable_name                | Value   |
+------------------------------+---------+
| have_query_cache             | YES     | --查询缓存是否可用
| query_cache_limit            | 1048576 | --可缓存具体查询结果的最大值
| query_cache_min_res_unit     | 4096    |
| query_cache_size             | 599040  | --查询缓存的大小
| query_cache_type             | ON      | --阻止或是支持查询缓存
| query_cache_wlock_invalidate | OFF     |
+------------------------------+---------+

　　下面是一个简单的例子：

[mysql@csdba1850 ~]$ mysql -u root -p
Enter password:
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 3
Server version: 5.0.45-community MySQL Community Edition (GPL)

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the buffer.

mysql> set global query_cache_size = 600000; --设置缓存内存
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> set session query_cache_type = ON; --开启查询缓存
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> use test
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed
mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_test |
+----------------+
| animals        |
| person         |
+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> select count(*) from animals;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        6 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

--Qcache_hits表示sql查询在缓存中命中的累计次数，是累加值。
mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Qcache_hits   | 0     |  --0次
+---------------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql>  select count(*) from animals;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        6 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>  SHOW STATUS LIKE 'Qcache%';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Qcache_hits   | 1     | --表示sql在缓存中直接得到结果，不需要再去解析
+---------------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql> select count(*) from animals;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        6 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select count(*) from animals;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        6 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Qcache_hits   | 3     |    --上面的sql也是是从缓存中直接取到结果
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> insert into animals select 9,'testsds' ; --插入数据后，跟这个表所有相关的sql缓存就会被清空掉
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select count(*) from animals;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        7 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Qcache_hits   | 3    |  --还是等于3，说明上一条sql是没有直接从缓存中直接得到的
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select count(*) from animals;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        7 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Qcache_hits   | 4     |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)