apple商店应用评分

本文介绍了一种通过代码实现从应用内部直接跳转到AppStore应用评论页面的方法。使用特定格式的链接并替换其中的appID即可实现该功能,这里的appID是在iTunesConnect中提交应用时自动生成的唯一标识。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

App Store 上评论的链接地址是 itms-apps://ax.itunes.apple.com/WebObjects/MZStore.woa/wa/viewContentsUserReviews?type=Purple+Software&id = appID
    所以可以用这段代码:
[html]  view plain  copy
  1. -(void)goToAppStore  
  2. {      
  3.     NSString *str = [NSString stringWithFormat:  
  4.                      @"itms-apps://ax.itunes.apple.com/WebObjects/MZStore.woa/wa/viewContentsUserReviews?type=Purple+Software&id=%d",appID]; //appID 解释如下  
  5.     [[UIApplication sharedApplication] openURL:[NSURL URLWithString:str]];  
  6.       
  7. }  

 注意: 这个appID 是itunes connect 里面你提交app 时候自动生成的,是apple的唯一的ID。如图:


所以我们只要修改一下appID就可以了,产品没有上线跳转是空白的要上线了就行了。

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
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