用普通类模拟枚举的实现原理

本文深入探讨了枚举类型的使用方法及其实现原理,包括枚举作为Vector的一种特殊取出方式的历史背景,以及如何通过普通类来实现枚举的功能。此外,还介绍了如何在枚举中定义构造方法和抽象方法。

(一)基本概念
 * 枚举就是Vector特有的取出方式。
 * vector有几种取出方式: 迭代器,遍历,for循环:即 get方法,按脚标索引,枚举
 * 发现枚举和迭代器很像。
 * 其实枚举和迭代是一样的。
 *
 * 因为枚举的名称以及方法的名称都过长。
 * 所以被迭代器取代了。
 

public class VectorDemo {
	public static void main(String[] args) {
		Vector v=new Vector();
		v.add("java01");
		v.add("java02");
		v.add("java03");
		v.add("java04");
		
		Enumeration en=v.elements();//elements返回此向量的组件的枚举
									//接口 Enumeration<E>
		while (en.hasMoreElements()) {
			System.out.println(en.nextElement());
			
		}
	}
}


 

        枚举就是要让某个类型的变量的取值只能为若干个固定值中的一个,否则,编译器就会报错。枚举可以让编译器在编译时就可以控制源程序中填写的非法值,普通变量的方式在开发阶段无法实现这一目标。

(二)用普通类实现枚举功能
1、私有的构造方法
2、每个元素分别用一个公有的静态成员变量表示
3、可以有若干公有方法或抽象方法。
总结:枚举是一种特殊的类,其中的每个元素都是该类的一个实例对象
            枚举就相当于一个类,其中也可以定义构造方法、成员变量、普通方法和抽象方法。
            枚举元素必须位于枚举体中的最开始部分,枚举元素列表的后要有分号与其他成员分隔。把枚举中的成员方法或变量等放在枚举元素的前面,编译器报告错误。

 

 

public abstract class WeekDay1 {
	private WeekDay1(){}
	
	public final static WeekDay1 SUN=new WeekDay1(){

		@Override
		public WeekDay1 nextDay() {
			// TODO Auto-generated method stub
			return MON;
		}};
	public final static WeekDay1 MON=new WeekDay1(){

		@Override
		public WeekDay1 nextDay() {
			// TODO Auto-generated method stub
			return SUN;
		}};
	
	public abstract WeekDay1 nextDay();
	
/*	public WeekDay nextDay(){
		if(this==SUN){
			return MON;
		}else{
			return SUN;
		}	
	}*/
	
	public String toString()
	{
		return this==SUN?"SUN":"MON";
	}
}

public class EnumTest {

	/**
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		WeekDay1 weekDay=WeekDay1.MON;
		System.out.println(weekDay.nextDay());
		
		WeekDay weekDay2=WeekDay.FRI;
		System.out.println(weekDay2);
		System.out.println(weekDay2.name());
		System.out.println(weekDay2.ordinal());//自己的排行
		System.out.println(WeekDay.valueOf("SUN").toString());
		System.out.println(WeekDay.values().length);

	}
	
	public enum WeekDay{
		
		SUN(1),MON,TUE,WED,THI,FRI,SAT;//最后可以有/无 ;元素列表必须列在所有其他信息之前
		private WeekDay(){System.out.println("first");};
		private WeekDay(int day){System.out.println("second");};
	}

}


(三)构造方法的枚举
构造方法必须定义成私有的
如果有多个构造方法,该如何选择哪个构造方法?
枚举元素MONMON()的效果一样,都是调用默认的构造方法。

 

public class EnumTest {

	/**
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		WeekDay1 weekDay=WeekDay1.MON;
		System.out.println(weekDay.nextDay());
		
		System.out.println("............");
		WeekDay weekDay2=WeekDay.FRI;
		
		System.out.println(".***********.");
		System.out.println(weekDay2);
		System.out.println("===========");
		System.out.println(weekDay2.name());
		System.out.println(weekDay2.ordinal());//自己的排行
		System.out.println(WeekDay.valueOf("SUN").toString());
		System.out.println(WeekDay.values().length);

	}
	
	public enum WeekDay{
		
		SUN(1),MON,TUE,WED,THI,FRI,SAT;//最后可以有/无 ;元素列表必须列在所有其他信息之前
		private WeekDay(){System.out.println("first");};
		private WeekDay(int day){System.out.println("second");};
	}

}


 

(四)带有抽象方法的枚举
选择工程,点击open in explorer快捷键,打开工程所在的目录

定义枚举TrafficLamp
实现普通的next方法
实现抽象的next方法:每个元素分别是由枚举类的子类来生成的实例对象,这些子类采用类似内部类的方式进行定义。
增加上表示时间的构造方法

 

 
 
import java.util.Date;

public class EnumTest {

	/**
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args) {


                new Date(300){};//创建一个new Date的子类
		
		TrafficLamp traffic=TrafficLamp.GREEN;
		System.out.println(traffic.nextLamp());
		System.out.println(traffic);
		System.out.println(traffic.name());
		System.out.println(traffic.ordinal());
		System.out.println(TrafficLamp.values().length);
	
		
		}	
	public enum TrafficLamp{
		
		RED(30){

			@Override
			public TrafficLamp nextLamp() {
				// TODO Auto-generated method stub
				return GREEN;
			}
			
		},
		GREEN(45){

			@Override
			public TrafficLamp nextLamp() {
				// TODO Auto-generated method stub
				return YELLOW;
			}
			
		},
		YELLOW(5){

			@Override
			public TrafficLamp nextLamp() {
				// TODO Auto-generated method stub
				return RED;
			}
			
		};
		
		public abstract TrafficLamp nextLamp();
		private int time;
		private TrafficLamp(int time){this.time=time;}
	}

}

 




                
本文旨在系统阐述利用MATLAB平台执行多模态语音分离任务的方法,重点围绕LRS3数据集的数据生成流程展开。LRS3(长时RGB+音频语音数据集)作为一个规模庞大的视频与音频集合,整合了丰富的视觉与听觉信息,适用于语音识别、语音分离及情感分析等多种研究场景。MATLAB凭借其高效的数值计算能力与完备的编程环境,成为处理此类多模态任务的适宜工具。 多模态语音分离的核心在于综合利用视觉与听觉等多种输入信息来解析语音信号。具体而言,该任务的目标是从混合音频中分离出不同说话人的声音,并借助视频中的唇部运动信息作为辅助线索。LRS3数据集包含大量同步的视频与音频片段,提供RGB视频、单声道音频及对应的文本转录,为多模态语音处理算法的开发与评估提供了重要平台。其高质量与大容量使其成为该领域的关键资源。 在相关资源包中,主要包含以下两部分内容: 1. 说明文档:该文件详细阐述了项目的整体结构、代码运行方式、预期结果以及可能遇到的问题与解决方案。在进行数据处理或模型训练前,仔细阅读此文档对正确理解与操作代码至关重要。 2. 专用于语音分离任务的LRS3数据集版本:解压后可获得原始的视频、音频及转录文件,这些数据将由MATLAB脚本读取并用于生成后续训练与测试所需的数据。 基于MATLAB的多模态语音分离通常遵循以下步骤: 1. 数据预处理:从LRS3数据集中提取每段视频的音频特征与视觉特征。音频特征可包括梅尔频率倒谱系数、感知线性预测系数等;视觉特征则涉及唇部运动的检测与关键点定位。 2. 特征融合:将提取的音频特征与视觉特征相结合,构建多模态表示。融合方式可采用简单拼接、加权融合或基于深度学习模型的复杂方法。 3. 模型构建:设计并实现用于语音分离的模型。传统方法可采用自适应滤波器或矩阵分解,而深度学习方法如U-Net、Transformer等在多模态学习中表现优异。 4. 训练与优化:使用预处理后的数据对模型进行训练,并通过交叉验证与超参数调整来优化模型性能。 5. 评估与应用:采用信号失真比、信号干扰比及信号伪影比等标准指标评估模型性能。若结果满足要求,该模型可进一步应用于实际语音分离任务。 借助MATLAB强大的矩阵运算功能与信号处理工具箱,上述步骤得以有效实施。需注意的是,多模态任务常需大量计算资源,处理大规模数据集时可能需要对代码进行优化或借助GPU加速。所提供的MATLAB脚本为多模态语音分离研究奠定了基础,通过深入理解与运用这些脚本,研究者可更扎实地掌握语音分离的原理,从而提升其在实用场景中的性能表现。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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