pushlet 2.0.3 集成 web项目

本文介绍如何在项目中配置并使用 Pushlet 实现 AJAX 实时推送,包括部署 pushlet.jar 和配置文件、引入客户端 JS 文件及在 web.xml 中设置 servlet 映射。
1、把pushlet.jar放到 WebRoot\WEB-INF\lib下,添加进classpath



2、把pushlet.properties,sources.properties放到 WebRoot\WEB-INF下,一个是pushlet的配置文件,一个是事件源的配置文件,如果没有用到她的事件源可以不要 sources.properties,我用到了他的“/pushlet/ping”事件来保持响应,所以我加了



3、添加pushlet 的ajax客户端js文件到你的项目中 ajax-pushlet-client.js,并在用到的页面引入,这个文件封装了一些ajax访问的方法,用他提供的接口可以很方便的发布消息,订阅消息,至于他提供了什么方法,要看这个js文件的代码,很简单的,就700行,一看就懂,pushlet的源码也是,其实pushlet框架就是一个人写的,相当小型的框架,这个js文件里默认是把 PL._init() 方法和window的onload绑到一起了,和ext一起用的时候起冲突了,所以后来我把他注掉了,就在文件的最后一行, 然后在我用到pushet的时候在我自己的js代码里面先执行PL._init() ,然后才开始PL.joinListen('/pushlet/ping'),这个PL就是pushlet的客户端js对象



4、在你的web.xml里添加pushlet的servlet,这个是用来给ajax访问用的

<servlet>
<servlet-name>pushlet</servlet-name>
<servlet-class>nl.justobjects.pushlet.servlet.Pushlet</servlet-class>
<load-on-startup>1</load-on-startup>
</servlet>

<!-- Define the Servlet Mappings. -->

<!-- The pushlet -->
<servlet-mapping>
<servlet-name>pushlet</servlet-name>
<url-pattern>/desktop/pushlet.srv</url-pattern>
</servlet-mapping>

这里需要注意的一点是,上面我映射的是/desktop/pushlet.srv,那是因为当时我引用ajax-pushlet- client.js的页面是http://localhost:8080/myproject/desktop/desktop.html, 在ajax-pushlet-client.js中,默认定义的访问地址是

PL.pushletURL = PL._getWebRoot() + 'pushlet.srv'; 在我的应用中,他去访问的就是/myproject/desktop/pushlet.srv,最开始我写的是/pushlet.srv,出错了,才改成/desktop/pushlet.srv的,所以你在不同的页面调用时,要注意映射路径

当然你也可以再PL初始化后在去改PL.pushletURL,这是公共属性,应该可以改的,然后写一个固定的url-pattern去访问



上面都配好后,就可以再你的页面中使用pushlet的方法了,主要是使用PL对象,使用前先PL._init(),然后怎么用就得看文档,看例子了,我写了一个简单的列子就是在页面中调用

PL._init();
PL.joinListen('/pushlet/ping');

'/pushlet/ping'事件是pushelt自己的一个事件源例子,我调用的就是他,会每隔几秒就发个事件给客户端



pushlet事件接受的时候会对窗口的状态栏写信息,看到这些就知道当前的pushlet的运行状态了
考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值