poj 1852 Ants

该博客主要讨论了一个关于蚂蚁在水平杆上行走的问题。蚂蚁的速度恒定,当两只蚂蚁相遇时会改变方向。博客提供了两种策略来计算蚂蚁全部掉下杆子的最早和最晚时间,并给出了相应的C++代码实现。最小时间是找到一个靠近中心的蚂蚁使其尽快掉落,而最长时间则是考虑最远离中心的蚂蚁。博主还分享了不同代码实现的思路和细节。

http://poj.org/problem?id=1852

题目大意

army 陆军,大军

reside 居住

一群蚂蚁走在长为 1 c m 1cm 1cm的水平杆上,每个的速度是 1 c m / s 1cm/s 1cm/s

当走到尽头,掉下去。

当两只碰到一起,那么两只往反方向走。

知道它们的初始位置,不知道原始蚂蚁的移动方向。

求蚁群全部掉下去的最早和最晚时间


题解

最小值:找到一个比较靠近中心的蚂蚁,让它往最近的终点掉落的时间

最大值:找到一个蚂蚁,它距离对面的终点最远,让它掉落的时间

先排序(数据是无序的)


代码

//#include <bits/stdc++.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <vector>
#define rep(i,l,r) for(int i=l;i<=r;i++)
#define all(a) (a).begin(),(a).end()
#define pb push_back
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef vector<int> vi;

int n,p,tmp,a1,a2;

int main() {
    int t; cin >> t;
    while(t--){
        cin >> p >> n; 
        vi a;
        rep(i,1,n) cin >> tmp, a.pb(tmp);
        sort(all(a));
        rep(i,0,n-1){
            a1=max(a1,min(a[i],p-a[i]));
            a2=max(a2,max(a[i],p-a[i]));
        }
        //a2 = max(p-a[0],a[n-1]); 如果是这样的话,p=200,a[0]=190,a[n-1]=195,不成立
        cout << a1 << " " << a2 << endl;
    }
    return 0;
}


代码二

#include<iostream>
#include<cmath>
using namespace std;

int main()
{
    int n,l,t;
    cin >> t;
    while(t--)
    {
        int min1 = 0,max1 = 0,x;
        cin >> l >> n;
        for(int i = 0;i < n;i++)
        {
            cin >> x;
            if(x <= l / 2)
            {
                min1 = max(min1,x);
                max1 = max(max1,l - x);
            }
            else
            {
                min1 = max(min1,l - x);
                max1 = max(max1,x);
            }
        }
        cout << min1 << " " << max1 << endl;
    }
    return 0;
}
// https://www.cnblogs.com/biaobiao88/p/11832757.html

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值