Single Image Reflection Removal Exploiting Misaligned Training Data and Network Enhancements

Single Image Reflection Removal Exploiting Misaligned Training Data and Network Enhancements

探索通过非对齐的训练数据和改进网络进行单一图片的反射消除

0. Abstract

问题：

1. 目前state-of-art的模型对于真实图片的泛化能力不行
2. 带标签的训练数据不足

创新点：

1. 改进之前的网络结构，还加了东西
2. 提出新的loss，专门针对非对齐的训练数据

1. Introduction

主要讲了：

1.1 困难

1. 真实拍的反射和不带反射的图片数量相对比较少，而且没有ground truth的reflection层。
2. 当前很多方法都是说：$I$