从命令行追踪新冠肺炎全球疫情数据

本文介绍了如何使用命令行工具curl访问特定网址,实时获取全球及各国新冠肺炎疫情数据,包括每日新增病例、死亡数、治愈数等信息,并展示了如何获取JSON格式的数据进行解析。

原文地址:https://www.lujun9972.win/blog/2021/08/07/从命令行追踪新冠肺炎全球疫情数据/index.html

今天发现一个好牛逼的网站,可以让我们通过命令行查看新冠肺炎全球疫情数据

  1. 查看指定国家的今日疫情数据

通过访问 `https://corona-stats.online/国家名称` 可以获得指定国家的今日疫情数据,例如下面命令查看中国的当前疫情数据:

curl https://corona-stats.online/china

corona19-01.png

  1. 获取新冠肺炎全球TOP排行榜数据

通过访问 `https://corona-stats.online?top=N` 可以获得感染人数前N的国家今日疫情数据,例如下面命令查看感染人数前5的国家及其疫情数据:

curl https://corona-stats.online?top=5

corona19-02.png

  1. 指定返回 JSON 格式的数据

通过在访问URL后加上 ?format=json 可以获取 JSON 格式的数据,例如下面命令获取中国今日新冠感染人数的JSON数据集:

curl "https://corona-stats.online/china?format=json" |jq

输出结果为

{
  "data": [
    {
      "updated": 1628329931927,
      "country": "China",
      "countryInfo": {
        "_id": 156,
        "iso2": "CN",
        "iso3": "CHN",
        "lat": 35,
        "long": 105,
        "flag": "https://disease.sh/assets/img/flags/cn.png"
      },
      "cases": 93605,
      "todayCases": 107,
      "deaths": 4636,
      "todayDeaths": 0,
      "recovered": 87525,
      "todayRecovered": 33,
      "active": 1444,
      "critical": 39,
      "casesPerOneMillion": 65,
      "deathsPerOneMillion": 3,
      "tests": 160000000,
      "testsPerOneMillion": 111163,
      "population": 1439323776,
      "continent": "Asia",
      "oneCasePerPeople": 15377,
      "oneDeathPerPeople": 310467,
      "oneTestPerPeople": 9,
      "activePerOneMillion": 1,
      "recoveredPerOneMillion": 60.81,
      "criticalPerOneMillion": 0.03,
      "confirmed": 93605,
      "countryCode": "CN"
    }
  ],
  "worldStats": {
    "country": "World",
    "countryCode": "World",
    "cases": 202490517,
    "todayCases": 130727,
    "deaths": 4292020,
    "todayDeaths": 2305,
    "recovered": 180258478,
    "active": 17940019,
    "critical": 95654,
    "casesPerOneMillion": "25980.31",
    "confirmed": 202490517
  }
}
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性适应性的理解。
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