Exception的try{}catch{}处理(return)

海康WEB3.3控件开发包 V3.3 前端vue项目调用实时监控画面 本需求的完成离不开后端将设备映射到公网, 以及前端单独部署demo页面这个思路的转变。 阅读详情
  public static void main(String[] args) {
 String remark = String.format("备忘内容:本订单预计下单金额%s元,参加促销活动优惠%s元,产品优惠(公司让利)%s元", 12.0,1.0,5.0);
 System.out.println(remark);
 try{
 System.out.println("aaaaaaaaaaaaaaa");
 String str = DpnProxyTest1.makeexception(); //分别调用makeexception1,makeexception2
 System.out.println(str);
 System.out.println("bbbbbbbbbbb");
 }catch(Exception e){
 System.out.println("exception catch 1");
 
 }finally{
 System.out.println("fianlly----------------------------");
 }
 System.out.println("ending--------------");

  }


  public static String makeexception() throws Exception{
 try{
 System.out.println("eeeeeeeee");
 String str = null;
 int i = 1/0; 
 if(str.equals("1")){
 System.out.println("fffffffffffff");
 }
 System.out.println("ggggggggggg");
 
 }catch(Exception e){
 System.out.println("kkkkkkkkkkkkkkk");
 throw e;
 }
 System.out.println("zzzzzzzzzzzz");
 return "hhhhhhhhhhhhhh";


  }


调用结果:

DpnProxyTest1.makeexception();

备忘内容:本订单预计下单金额12.0元,参加促销活动优惠1.0元,产品优惠(公司让利)5.0元
aaaaaaaaaaaaaaa
eeeeeeeee
kkkkkkkkkkkkkkk
exception catch 1
fianlly----------------------------
ending--------------


  
  public static String makeexception1() throws Exception{
 try{
 System.out.println("eeeeeeeee");
 String str = null;
 int i = 1/0; 
 if(str.equals("1")){
 System.out.println("fffffffffffff");
 }
 System.out.println("ggggggggggg");
 return "hhhhhhhhhhhhhh";
 }catch(Exception e){
 System.out.println("kkkkkkkkkkkkkkk");
 throw e;  
 }finally{
 return "iiiiiiiiii";
 }
  }


调用结果:

DpnProxyTest1.makeexception1();

备忘内容:本订单预计下单金额12.0元,参加促销活动优惠1.0元,产品优惠(公司让利)5.0元
aaaaaaaaaaaaaaa
eeeeeeeee
kkkkkkkkkkkkkkk
iiiiiiiiii
bbbbbbbbbbb
fianlly----------------------------
ending--------------





  public static String makeexception2() throws Exception{


 System.out.println("eeeeeeeee");
 String str = null;
 if(str.equals("1")){
 System.out.println("fffffffffffff");
 }
 System.out.println("ggggggggggg");
 return "hhhhhhhhhhhhhh";
 
  }


调用结果:

DpnProxyTest1.makeexception2();

备忘内容:本订单预计下单金额12.0元,参加促销活动优惠1.0元,产品优惠(公司让利)5.0元
aaaaaaaaaaaaaaa
eeeeeeeee
exception catch 1
fianlly----------------------------
ending--------------




  public static String makeexception3(){
 try{
 System.out.println("eeeeeeeee");
 String str = null;
 int i = 1/0; 
 if(str.equals("1")){
 System.out.println("fffffffffffff");
 }
 System.out.println("ggggggggggg");
 }catch(Exception e){
 System.out.println("kkkkkkkkkkkkkkk");  
 }
 
 System.out.println("zzzzzzzzzzzz");
 return "hhhhhhhhhhhhhh";
  }


调用结果:

DpnProxyTest1.makeexception3();

备忘内容:本订单预计下单金额12.0元,参加促销活动优惠1.0元,产品优惠(公司让利)5.0元
aaaaaaaaaaaaaaa
eeeeeeeee
kkkkkkkkkkkkkkk
zzzzzzzzzzzz
hhhhhhhhhhhhhh
bbbbbbbbbbb
fianlly----------------------------
ending--------------


  public static String makeexception4() throws Exception{
 try{
 System.out.println("eeeeeeeee");
 String str = null;
 int i = 1/0; 
 if(str.equals("1")){
 System.out.println("fffffffffffff");
 }
 System.out.println("ggggggggggg");
 return "hhhhhhhhhh";
 }catch(Exception e){
 System.out.println("kkkkkkkkkkkkkkk");
 throw e;
// System.out.println("zzzzzzzzzzzz");
 }finally{
 System.out.println("yyyyyyyyyyy");
 }


  }


调用结果:

DpnProxyTest1.makeexception4();

备忘内容:本订单预计下单金额12.0元,参加促销活动优惠1.0元,产品优惠(公司让利)5.0元
aaaaaaaaaaaaaaa
eeeeeeeee
kkkkkkkkkkkkkkk
yyyyyyyyyyy
exception catch 1
fianlly----------------------------
ending--------------



  public static void makeexception6(){
 try{
 System.out.println("eeeeeeeee");
 String str = null;
 int i = 1/0; 
 if(str.equals("1")){
 System.out.println("fffffffffffff");
 }
 System.out.println("ggggggggggg");
 }catch(Exception e){
 System.out.println("kkkkkkkkkkkkkkk");
  throw e;  //这种写法是错误的,必须方法上加throws Exception
  throw new RuntimeException(e); //这种写法OK,不需要加throws Exception
// System.out.println("zzzzzzzzzzzz"); //throw之后不能再写语句
 }finally{
 System.out.println("yyyyyyyyyyy");
 }


  }




结论:

1.由DpnProxyTest1.makeexception3();可知try{ A; exception;B}catch{} C; 若发生异常则try块里异常之后的语句不再执行,try{}catch{}块外面的语句可继续执行;

2.由DpnProxyTest1.makeexception(); 可知try{ A; exception;B}catch{ throw exception} C;若catch块抛出异常,则try块中异常之后的语句及try{}catch{}块外面的语句都不再执行,注意catch{}块里抛出异常语句后不能再写其他语句,否则编译出错

3.由DpnProxyTest1.makeexception1() ;可知finally块中有return语句会导致抛出的异常被吞掉,不建议finally里写return语句

4.被调用的方法已自行catch到异常且进行了处理(非抛出异常处理),在调用方法里不会觉得有异常


另外注意:

这种写法会被报编译错误,未return,但是catch中的throw new RuntimeException(e);一旦加上就会编译通过

  public static String makeexception7(){
 try{
 System.out.println("eeeeeeeee");
 String str = null;
 int i = 1/0; 
 if(str.equals("1")){
 System.out.println("fffffffffffff");
 }
 System.out.println("ggggggggggg");
 return "hhhhhhhhhhh";
 }catch(Exception e){
 System.out.println("kkkkkkkkkkkkkkk");
 //throw e;
 //throw new RuntimeException(e);
// System.out.println("zzzzzzzzzzzz");
 }  
  }
 


Windows11开机必看:3种方法跳过联网激活(含最新OOBE命令) 本文详细介绍了Windows11新机开箱时绕过联网激活的三种实用方法,包括任务管理器终止进程法、命令行强制终止法和最新的OOBE\BYPASSNRO命令法。特别推荐使用微软官方预留的OOBE命令,操作简单且无副作用,帮助用户快速完成系统设置。 阅读详情

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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hf : )的博客 185

java中return result>0_Java 语言基础&异常处理

Java 语言基础异常处理Error 和 Exception Exception 和 Error, ⼆者都是 Java 异常处理的重要⼦类, 各⾃都包含⼤量⼦类。均继承自 Throwable 类。Error 表⽰系统级的错误, 是 java 运⾏环境内部错误或硬件问题, 不能指望程序来处理这样的问题, 除了退出运⾏外别⽆选择, 它是 Java 虚拟机抛出的。Exception 表⽰程序...

weixin_35434041的博客 847
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lujun12
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