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调用 函数实际上将程序执行顺序转移到函数所存放在内存中某个地址，将函数的程序 内容执行完后，再返回到转去执行该函数前的地方。这种转移操作要求在转去前 要保护现场并记忆执行的地址，转回后先要恢复现场，并按原来保存地址继续执 行。因此，函数调用要有一定的时间和空间方面的开销，于是将影响其效率。特 别是对于一些函数体代码不是很大，但又频繁地被调用的函数来讲，解决其效率 问题更为重要。引入内联函数

trainDataFeat = defaultdict(lambda:defaultdict(lambda:0))for user_id in userIdTrainList: for field in fieldList: feat.append(trainDataFeat[user_id][field])说明：userIdTrainList的长度

经验一：       在机器学习算法中，有时候会写多重for循环，在多重循环的循环体内会调用某些工具函数。这时候，工具函数的效率就非常关键，因为工具函数经常会被调用100w+次。如果工具函数多执行10000次，那么就要整个for循环跑完就要多执行100亿次。userIdList = normUserCountVectDict.keys()actionTypeList = ['0','2'