tensorflow8 placeholder

import tensorflow as tf

input1 = tf.placeholder(tf.float32) #type
input2 = tf.placeholder(tf.float32) #type

output = tf.mul(input1,input2)

with tf.Session() as sess:
        print (sess.run(output,feed_dict = {input1:[7.],input2:[2.0]}))

说明：

1、placeholder是占位符,只有在要运行的时候,才传值进去,用于存放训练数据,每次训练的时候,我们才将输入送进去

2、placeholder和feed_dict是一一对应的,feed_dict用于传进必要的input,去初始化placeholder的值