贪心算法_活动安排问题

最新推荐文章于 2020-10-05 12:57:43 发布

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分类专栏： Java 文章标签：贪心算法活动安排 java

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本文介绍了一个解决活动安排问题的贪心算法实现。通过一个具体的例子展示了如何使用贪心策略来最大化可安排的活动数量，同时确保活动之间不会发生时间上的冲突。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

/**
 * 贪心算法_活动安排问题
 * @author Matt
 */
public class GreedySelector {
    /**
     * 贪心选择
     * @param s 开始时间
     * @param f 结束时间
     * @param a 是否安排布尔数组
     * @return 已安排活动数
     */
    public static int greedySelector(int []s, int []f, boolean []a) {
        int n = s.length - 1; // 总活动数
        a[1] = true; // 第一个活动设置安排
        int j = 1; // 正在进行的活动索引坐标
        int count = 1; // 已安排活动数量
        for (int i = 2; i <= n; i++) { // 从第二个活动开始遍历
            if (s[i] >= f[j]) { // 下个活动的开始时间>上一个活动的结束时间
                a[i] = true; // 设置当前活动安排
                j = i;  // 跳转到当前活动
                count++; // 活动数量加1
            } else {
                a[i] = false; // 如果不满足时间安排则不安排该活动
            }
        }
        return count; // 返回已安排的活动数量
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 一共11个活动，下面两个数组分别为开始时间和结束时间
        // 因为我们是从坐标为1开始遍历的，所以坐标为0没有活动时间为0
        int []s = {0, 1, 3, 0, 5, 3, 5, 6, 8, 8, 2, 12};
        int []f = {0, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14};
        boolean []a = new boolean[12];
        System.out.println("安排活动数：" + greedySelector(s, f, a));
        System.out.println("安排情况：");
        for (int i = 0; i < a.length-1; i++) {
            if (i!=0 && i%4 == 0) System.out.println(); // 换行
            System.out.print("(" + (i+1) + ", "+ a[i+1] + ")"); // 轨迹
        }
    }
}
// 运行结果：
//  安排活动数：4
//  安排情况：
//  (1, true)(2, false)(3, false)(4, true)
//  (5, false)(6, false)(7, false)(8, true)
//  (9, false)(10, false)(11, true)