[Leetcode 92]链表之单链表中段反转

本文详细介绍了一种链表逆序算法,该算法能够在指定范围内逆序链表节点,通过记录链表头节点和特定位置节点,实现逆序操作并保持链表结构完整。文章包含详细的步骤说明和代码示例,展示了如何在链表的不同位置进行逆序处理。

主要思想:

1、先记录链表头节点, 将链表当前节点指针推进到开始逆序的节点,记录此节点前一个节点的指针p

2、开始逆序到指定节点,将逆序后的尾节点与剩余节点相连

3、判断开始逆序的节点是不是第一个节点,是的话直接返回逆序后的头节点,不是的话将将逆序后的头节点与p相连,返回原头节点。

代码及测试结果如下:

class ListNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.next = None


def printlist(head):
while(head !=None):
print(head.val,end=',')
head=head.next


class Solution:
def reverseBetween(self, head, m, n):
'''计算需要翻转的链表的长度'''
len_cnt=n-m+1
cnt=1
roothead=head
head_tmp=None
'''当链表为空或链表只有一个元素的时候直接返回原链表'''
if head==None or head.next==None:
return head
'''将链表当前值的指向第M位'''
x=m-1
while x:
head_tmp=head
head=head.next
x=x-1
cnt=cnt+1

'''链表长度小于m的时候直接返回原链表'''
if cnt<m:
return head
'''将倒序开始的节点记录倒参数里 '''
prhead=head

'''开始翻转需要翻转的部分链表'''
new_head=None
while(head!=None and len_cnt):
next=head.next
head.next=new_head
new_head=head
head=next
len_cnt=len_cnt-1

'''将最后一个元素链接到链表中'''
prhead.next=head
'''如果不是从链表第一个元素开始逆序的话将新的链表头与原链表链接'''
if (head_tmp!=None):
head_tmp.next=new_head
else :
'''第一个节点开始逆序的话,直接将逆序后的头节点当作新的头节点'''
roothead=new_head

return roothead

p1,p2,p3,p4,p5,p6=ListNode(1),ListNode(2),ListNode(3),ListNode(4),ListNode(5),ListNode(6)
p1.next=p2
p2.next=p3
p3.next=p4
p4.next=p5
p5.next=p6


printlist(p1)
print('-->',end='')
x=Solution()
rp=x.reverseBetween(p1,3,5)
printlist(rp)

执行结果:1,2,3,4,5,6,-->1,2,5,4,3,6,

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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