<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[luis_jie的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; luis_jie]]></copyright><item><title><![CDATA[A Survey of AI Music Generation Tools and Models(2023.08)音乐生成工具和模型综述部分翻译]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/137289454</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/137289454</guid><author>luis_jie</author><pubDate>Tue, 02 Apr 2024 20:49:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[本篇论文是主要调研了目前的音乐生成工具和模型，包含已有的研究项目和商业应用。

论文将音乐生成方法分为三类：

基于参数 parameter-based
基于文本 text-based
基于视觉 visual-based
2 音乐作品概念主要探讨有助于音乐作品结构和组织的基本概念。理解它们之间的相互作用对于开发人工智能生成的音乐工具至关重要。
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AudioLDM2全文翻译]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/137244984</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/137244984</guid><author>luis_jie</author><pubDate>Mon, 01 Apr 2024 20:27:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文提出了一个框架，该框架利用相同的学习方法来生成语音、音乐和音效。我们的框架引入了音频的通用表示，称为“音频语言”（LOA）。任何音频都可以基于 AudioMAE（一种自监督的预训练表示学习模型）转换为 LOA。在生成过程中，我们使用 GPT-2 模型将任何模态转换为 LOA，并使用以 LOA 为条件的潜在扩散模型进行自监督音频生成学习。所提出的框架自然带来了诸如上下文学习能力和可重用的自监督预训练 AudioMAE 和潜在扩散模型等优势。对文本到音频、文本到音乐和文本到语音的主要基准的实验证明了与以前的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python字符串 转义符正则表达]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/129424889</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/129424889</guid><author>luis_jie</author><pubDate>Tue, 04 Jul 2023 15:56:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[但需要注意的是无论是原始字符串还是转义字符都不能以。并没有把值存储在变量中，而是把名字“贴”在值的上边。是python中最为常用的数据类型之一。作为转义字符也可以在字符串之前加一个英文字母。包裹python的字符串。内置函数可以方便快速编写脚本程序。,可以保留多行输入字符串的格式。可以看到python的内置函数。使用字典格式化字符串。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[java基础3]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/122527049</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/122527049</guid><author>luis_jie</author><pubDate>Mon, 17 Jan 2022 21:09:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[java 运算符
java提供了一套丰富的运算符来操纵变量。我们可以把运算符分成以下几组。

算数运算符
关系运算符
位运算符
逻辑运算符
赋值运算符
其他运算符


算数运算符
package test;
public class Test{
public static void main(String[] args) {
	/*
	 * java算数运算符有7个：
	 * 1.+  2.-  3.*  4./  5.%  6.++  7.--
	 * 分别为加法、减法、乘法、除法、取余、自增、自减
	 ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java基础2]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/122512459</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/122512459</guid><author>luis_jie</author><pubDate>Sun, 16 Jan 2022 17:59:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[java修饰符

类修饰符

public将一个类声明为公共类，他可以被任何对象访问，一个程序的主类必须是公共类。


abstract将一个类声明为抽象类，没有实现的方法，需要子类提供方法实现。


final将一个类生命为最终（即非继承类），表示他不能被其他类继承。


friendly  默认的修饰符，只有在相同包中的对象才能使用这样的类。



成员变量修饰符

public:（公共访问控制符），指定该变量为公共的，他可以被任何对象的方法访问。


private（私有访问控制符）指定该变量只允许自]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java基础1]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/122373044</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/122373044</guid><author>luis_jie</author><pubDate>Fri, 14 Jan 2022 19:49:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[Java基本数据类型

变量就是申请内存来存储值。也就是说，当创建变量的时候，需要在内存中申请空间。
内存管理系统根据变量的类型为变量分配存储空间，分配的空间只能用来存储该类型数据。
通过定义不同类型的变量，可以在内存中存储整数，小数或者字符。


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java基础语法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/122339700</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/122339700</guid><author>luis_jie</author><pubDate>Fri, 07 Jan 2022 18:47:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[Java对象和类
Java作为一种面向对象语言，支持以下基本概念：

多态
继承
封装
抽象
类（class）
对象（object）
实例
方法
重载


对象：对象是类的一个实例，有状态和行为。例如，一条狗是一个对象，它的状态有：颜色、名字、品种；行为有：摇尾巴、叫、吃等。
类：类是一个模板，它描述一类对象的行为和状态。
软件对象也有状态和行为。软件对象的状态就是属性，行为通过方法体现。
在软件开发中，方法操作对象内部状态的改变，对象的相互调用也是通过方法来完成。
一个类可以包含以下类型变量：

局部变量]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java基础介绍]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/122220155</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/122220155</guid><author>luis_jie</author><pubDate>Tue, 04 Jan 2022 22:47:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[JavaSE（J2SE）（Java2 Platform Standard Edition，java平台标准版）标准版，是我们通常用的一个版本
JavaEE(J2EE)(Java 2 Platform,Enterprise Edition，java平台企业版)企业版，使用这种JDK开发J2EE应用程序
JavaME(J2ME)(Java 2 Platform Micro Edition，java平台微型版)  主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序



JDK(Java Development).]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[docker遇到到的问题-1（手动狗头保命）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/117018879</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/117018879</guid><author>luis_jie</author><pubDate>Wed, 19 May 2021 11:42:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[docker遇到到的问题-1容器ping不通www.baidu.com
容器ping不通www.baidu.com
基本情况：
容器使用的默认网桥docker0
容器内安装的centos7:2009操作系统
解决思路：

排除容器内系统网络配置问题

ping 172.17.0.1
[root@035861c11658 /]# ping 172.17.0.1
PING 172.17.0.1 (172.17.0.1) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.1]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[EasyDrawin流媒体服务器搭建与测试]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/115490215</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/115490215</guid><author>luis_jie</author><pubDate>Wed, 07 Apr 2021 17:03:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[安装ffmpeg
Windows 环境下使用 FFmpeg 推送本地 USB 摄像头为 rtsp 流，本文主要使用环境是 Windows 下的 FFmpeg 推送本地摄像头为 rtsp 流。


FFmpeg官网 下载 Windows 版本的 FFmpeg，


并把 FFmpeg 的 bin 目录加入到环境变量中。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ouuh5ZkI-1617786121317)(C:\Users\zhangjie\AppData\Roaming]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[opencv-python遇到的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/115399499</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/115399499</guid><author>luis_jie</author><pubDate>Fri, 02 Apr 2021 15:25:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[输出cv2.putText方法的doc文档


print(cv2.putText.__doc__)

输出


putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color[, thickness[, lineType[, bottomLeftOrigin]]]) -&gt; img
.  @brief Draws a text string.
.
.  The function cv::putText renders the specified text st..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[下载requirement.txt安装包报错]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/114535165</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/114535165</guid><author>luis_jie</author><pubDate>Mon, 08 Mar 2021 16:02:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[下载requirement.txt安装包报错

两会期间部分网站不太稳定，国内源访问量大出现超时等问题。出现以下错误

Traceback (most recent call last):
  File "F:\anaconda3\envs\IIM-detection\lib\site-packages\pip\_vendor\resolvelib\resolvers.py", line 171, in _merge_into_criterion
    crit = self.state.criteria]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[anaconda tensorflow-gpu配置验证]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/114266252</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/114266252</guid><author>luis_jie</author><pubDate>Tue, 02 Mar 2021 15:16:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[tensorflow对应版本cuda和cudnn版本对照参考
anaconda安装
重中之重！！！！！！！！  

anaconda安装
从官网中下载windows版本anaconda。
下载个人版本够用了

anacondawindows64位下载链接
anacondaLinux64位下载链接



...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[anaconda tensorflow-gpu配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/114181365</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/114181365</guid><author>luis_jie</author><pubDate>Sat, 27 Feb 2021 17:15:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[系统安装
anaconda安装
cudn cudnn安装
下载cudnn安装
配置环境变量
检查cuda是否安装成功
检查cudnn是否安装成功
配置conda源
修改pip镜像源为阿里云
tensorflow-gpu下载安装
测试tensorflow-gpu是否可用
conda 常用命令
tensorflow对应版本cuda和cudnn版本对照参考
系统安装
anaconda安装
从官网中下载windows版本anaconda。
下载个人版本够用了

anacondawindows64位下载链接
anac]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[windows服务端 配置jupyter notebook远程连接]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/113876419</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/113876419</guid><author>luis_jie</author><pubDate>Sat, 20 Feb 2021 10:18:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[安装 jupyter
conda activate learning
pip install jupyter
jupyter notebook --generate-config	#生成配置文件

(learning) C:\Users\Administrator&gt;python
Python 3.7.9 (default, Aug 31 2020, 17:10:11) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help",]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Tensorflow数据类型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/113559820</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/113559820</guid><author>luis_jie</author><pubDate>Tue, 02 Feb 2021 15:27:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[Tensorflow数据类型


Data Container

list 列表
np.array  同类型数据运算，存储大的数据组，运算(转制， 加减， 乘除)
tf.Tensor

what is tensor

scalar :标量
vector ：矢量; 向量
matrix ：矩阵
tensor ：rank &gt; 2

TF is computing lib


int  float double


bool


string


tf.constant：tensor常量
constant(
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Tensorflow三层全连接MNIST]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/113394850</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/113394850</guid><author>luis_jie</author><pubDate>Fri, 29 Jan 2021 16:24:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[手写数字体识别
手写数字体属于监督学习中的分类算问题。Image Classification中经典数据集ImageNet解决的就是图像分类问题
#mermaid-svg-OugoePvbVpTvYXch .label{font-family:'trebuchet ms', verdana, arial;font-family:var(--mermaid-font-family);fill:#333;color:#333}#mermaid-svg-OugoePvbVpTvYXch .label text{f]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Numpy 实现线性回归]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/113369316</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/113369316</guid><author>luis_jie</author><pubDate>Fri, 29 Jan 2021 10:23:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[监督学习的步骤：

根据随机初始化的参数计算Loss function
根据当前的参数与Loss function给出一个梯度信息，根据梯度信息更新模型的参数值
不断循环前两个步骤得到最优的Loss值并得到最优参数

Loss

估量模型的输出公式与真实值公式之间的差距，给模型的优化指引方向。
模型的结构风险包括了经验风险和结构风险，Loss是经验风险函数的核心部分。
Loss学科：凸优化

常见Loss函数
Classification常用

0-1损失函数(zero-one loss)
绝对值损失函数
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python基础学习(4)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/104861322</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/104861322</guid><author>luis_jie</author><pubDate>Tue, 17 Mar 2020 11:15:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[python的数学函数
python3中已经没有cmp函数,python3中使用operator模块进行字符串、数字两个变量的大小比较；在使用operator模块时需要提前导入该模块，使用命令import operator来进行导入:
返回值



operator.eq(“a”,“a”);
True




operator.lt(“c”,“b”);
False




operator.gt(...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python基础学习（3）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/104670795</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luis_jie/article/details/104670795</guid><author>luis_jie</author><pubDate>Sat, 14 Mar 2020 10:30:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python基础语句
条件语句
if 判断条件:
	执行语句
else:
	执行语句:


flag=False
name='luren'
if name =='python':
	print("welcomw boss")
else:
	print(name)

if条件语句的判断条件可以用大于&gt;、小于&lt;、等于==、大于等于&gt;=、小于等于&lt;=来表示其关系。
当判断条件为多...]]></description><category></category></item></channel></rss>