<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[风闻有BUG]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/luhuibo318</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; luhuibo318]]></copyright><item><title><![CDATA[极简bert-as-service使用与部署，以bert+sklearn实现两个词的相似度]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luhuibo318/article/details/104925892</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luhuibo318/article/details/104925892</guid><author>luhuibo318</author><pubDate>Tue, 17 Mar 2020 17:06:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[# bert-as-service的安装&部署
1. 安装 python 3 环境
2. 部署自然语言模型
2.1 下载模型压缩包
2.2 解压压缩包
2.3 安装 python 依赖包
2.4 启动模型
2.5 windows启动模型脚本
linux启动bert-as-serving
linux启动模型脚本
# bert+sklearn实现两个词的相似度]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[极简Linux-新购买阿里云/腾讯云服务器必备指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luhuibo318/article/details/104851472</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luhuibo318/article/details/104851472</guid><author>luhuibo318</author><pubDate>Fri, 13 Mar 2020 23:05:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[极简Linux-新购买阿里云/腾讯云服务器必备指南：
查看CentOS版本命令：rpm -q centos-release
查看内存、CPU、GPU
CentOS 修改当前路径显示为全路径
CentOS上传/下载文件
Linux查看端口并杀死端口
Linux后台执行命令（部署脚本）
CentOS 开启防火墙、网络端口
Centos 安装git
Centos 升级安装Python2.7到3.6
CentOS 安装Docker
CentOS安装mongodb
Centos 中使用cronta]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[极简Linux-Docker使用教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luhuibo318/article/details/104821159</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luhuibo318/article/details/104821159</guid><author>luhuibo318</author><pubDate>Thu, 12 Mar 2020 16:10:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[Linux-CentOS-Docker使用教程
1. **CentOS Docker 安装** 
2. **centos7配置Docker镜像加速器** 
3. **Docker Compose安装使用&其他** 
4. 【例子】在linux-centos上部署python项目
5. **docker容器镜像常用命令**]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ML-机器学习应用开发的7大步骤]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luhuibo318/article/details/104508203</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luhuibo318/article/details/104508203</guid><author>luhuibo318</author><pubDate>Tue, 25 Feb 2020 23:29:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[1 数据采集和标记
2 数据清洗
3 特征选择
4 模型选择
5 模型训练和测试
6 模型性能评估和优化
7 模型保存加载使用

【Me】https://github.com/Valuebai/

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Linux-CentOS7-安装nginx】只要看这个就够了]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luhuibo318/article/details/88754448</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luhuibo318/article/details/88754448</guid><author>luhuibo318</author><pubDate>Tue, 19 Nov 2019 08:32:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[安装前：简单了解下2种安装方式，yum和源码手动安装的区别

nginx服务器详细安装过程（使用yum 和 源码包两种安装方式，并说明其区别）https://segmentfault.com/a/1190000007116797

一、yum安装方式

官网的nginx install方式：一定要看2个，不然会被坑的
1）http://nginx.org/en/linux_packages.htm...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pandas-常用命令行-速查]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luhuibo318/article/details/103086211</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luhuibo318/article/details/103086211</guid><author>luhuibo318</author><pubDate>Fri, 15 Nov 2019 15:34:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[Pandas-常用命令行-速查
在做python数据分析、NLP自然语言处理的数据清洗，常常需要使用pandas、numpy对加载的数据进行处理，本文翻译了国外的panda命令行清单总结，记录下。
主要包括：pandas导入/导出数据、创建测试对象、 查看数据、数据选择、数据清洗、过滤，排序和分组、数据连接、数学统计]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[总结python+flask项目在linux部署的五大方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luhuibo318/article/details/102688154</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luhuibo318/article/details/102688154</guid><author>luhuibo318</author><pubDate>Tue, 22 Oct 2019 18:33:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[总结python+flask在linux部署的五大方法
1. linux sh & nohup后台运行python脚本
2. 使用gunicorn 部署flask服务 （个人项目推荐使用这个）
3. 使用screen命令部署
4. 使用flask + nginx + uwsgi (不建议，因Flask 与 uWsgi 结合有许多难以处理的 bug)
5. 使用flask + nginx + gunicorn （大项目推荐使用这个）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python logging极简日志模块，每天按日期存储log+解决多线程问题，可直接复制使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luhuibo318/article/details/102668938</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luhuibo318/article/details/102668938</guid><author>luhuibo318</author><pubDate>Mon, 21 Oct 2019 19:14:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[python logging极简日志模块，每天按日期存储log+解决多线程问题，可直接复制使用

本文解决了使用python logging遇到的问题
- 每天打印日志
- 按照日期打印日志
- 无法自动删除日志 & 日志没有分隔记录
- 多进程写入同一日志文件冲突问题 PermissionError: [WinError 32] 另一个程序正在使用此文件，进程无法访问。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[NLP主题模型：LDA 隐含狄利克雷分布，用Python+sklearn实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luhuibo318/article/details/102668286</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luhuibo318/article/details/102668286</guid><author>luhuibo318</author><pubDate>Mon, 21 Oct 2019 17:42:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文主要结合python+LDA+sklearn 来实现，内容通俗易懂~~
简而言之，LDA主题模型: 它是一种统计模型，用于标记出现在文档集合中的抽象“主题”，这些主题最能代表这个文档集合中的信息。
获取主题模型使用了许多技术，如：Latent Semantic Analysis (LSA/LSI), Probabilistic Latent Semantic Analysis (pLSA), and Latent Dirichlet Allocation (LDA)。gensim]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[教你用维基百科语料库+opencc+jieba+gensim训练一个word2vec模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luhuibo318/article/details/98487866</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luhuibo318/article/details/98487866</guid><author>luhuibo318</author><pubDate>Mon, 05 Aug 2019 15:00:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[本篇文章主要介绍如何通过使用中文维基百科语料库+opencc+jieba+gensim训练一个word2vec模型。
## word2vec模型的使用
训练完成之后，我们可以利用训练好的模型来做一些词的预测，主要包括三个方面的应用。
1、找出与指定词相似的词
返回的结果是一个列表，列表中包含了制定个数的元组，每个元组的键是词，值这个词语指定词的相似度。
 2、计算两个词的相似度
3、根据前三个词来类比
并用wordcloud词云显示结果]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python在win/linux创建虚拟环境]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luhuibo318/article/details/94011917</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luhuibo318/article/details/94011917</guid><author>luhuibo318</author><pubDate>Fri, 28 Jun 2019 16:04:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文总结了python环境下创建虚拟环境的方法，使用python 自带的venv进行创建虚拟环境，默认是python3，因py2将在2020将停止更新，代码实测有效。
方法一：自带命令
- Linux运行命令行
$ 创建默认环境：python3 -m venv my_venv 
- Windows系统运行cmd
$ 创建环境：py -3 -m venv my_venv (或者python -m venv my_venv)
方法二：Windows在PyCharm下创建虚拟环境
方法三：conda创建虚拟环境]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PyCharm/IDEA等工具使用git时设置不要提交系统文件，或者忽略提交文件夹]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luhuibo318/article/details/89742169</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luhuibo318/article/details/89742169</guid><author>luhuibo318</author><pubDate>Thu, 02 May 2019 02:05:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、在PyCharm/IDEA等工具中安装.ignore插件忽略不必要提交的文件

在使用Pycharm或者IDEA时，git提交项目到本地仓库的时候，会把类似下面代码提交，不要将多余的代码提交，类似

用IDE工具写代码的时候，会默认生成配置文件
	编译的时候会生成本地编译后的target文件
	单位测试后会生成test文件
	本地的log日志文件
这里面放的是一些项目的配置信息，包括历史记录...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Tools】Linux-CentOS7-安装java]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luhuibo318/article/details/89443221</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luhuibo318/article/details/89443221</guid><author>luhuibo318</author><pubDate>Mon, 22 Apr 2019 01:50:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、自己重新安装java配置，一般不用linux自带的


需要卸载自带的java版本或者其他java版本，详情见五


二、下载linux的安装jdk-8u171-linux-x64.tar.gz


链接：https://pan.baidu.com/s/1lD2Ud9C-Mr0TqcOSSHkbhA
提取码：npu0


三、上传安装包到linux上


1、用FileZilla等工具将上...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Tools】Linux CentOS7 安装nginx]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luhuibo318/article/details/88759291</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luhuibo318/article/details/88759291</guid><author>luhuibo318</author><pubDate>Sat, 23 Mar 2019 13:01:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录安装前：简单了解下2种安装方式，yum和源码手动安装的区别一、yum安装方式正确的yum步骤（根据官网文档整理）：第一步 – 添加Nginx存储库1）安装前的准备，请打开终端并使用以下命令：2）设置云仓库，创建文件vim /etc/yum.repos.d/nginx.repo，并填入配置并保存第二步 – 安装Nginx现在Nginx存储库已经安装在您的服务器上，使用以下yum命令安装Ngi...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【3种编码解决DecodeError】如：python pip安装bidict，报gbk编码错误UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte...]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/luhuibo318/article/details/84637158</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/luhuibo318/article/details/84637158</guid><author>luhuibo318</author><pubDate>Thu, 29 Nov 2018 18:17:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[类似问题：UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xbc in position 2: invalid start byte

解决：将encoding=’utf-8’ 改为GB2312、gbk、ISO-8859-1，随便尝试一个均可以！

比如：temp = pd.read_csv('temp.csv', encoding='I...]]></description><category></category></item></channel></rss>