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Valuebai
我是思想的主人!
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ML-机器学习应用开发的7大步骤
1 数据采集和标记2 数据清洗3 特征选择4 模型选择5 模型训练和测试6 模型性能评估和优化7 模型保存加载使用【Me】https://github.com/Valuebai/原创 2020-02-25 23:29:32 · 333 阅读 · 0 评论 -
NLP主题模型:LDA 隐含狄利克雷分布,用Python+sklearn实现
本文主要结合python+LDA+sklearn 来实现,内容通俗易懂~~简而言之,LDA主题模型: 它是一种统计模型,用于标记出现在文档集合中的抽象“主题”,这些主题最能代表这个文档集合中的信息。获取主题模型使用了许多技术,如:Latent Semantic Analysis (LSA/LSI), Probabilistic Latent Semantic Analysis (pLSA), and Latent Dirichlet Allocation (LDA)。gensim翻译 2019-10-21 17:42:38 · 4128 阅读 · 1 评论