SpringBoot 入门学习

本文介绍如何使用SpringBoot快速创建独立的、生产级别的Spring应用程序。通过简单的配置,即可直接嵌入Tomcat等服务器,无需WAR包部署。文章提供了从环境配置到编写REST接口的完整步骤,并展示了自动配置及生产检测等功能。

简介

Spring Boot可以轻松创建可以“运行”的独立的,生产级的基于Spring的应用程序。大多数Spring Boot应用程序需要很少的Spring配置。

特点:

  • 创建独立的Spring应用程序
  • 直接嵌入Tomcat,Jetty或Undertow(不需要部署WAR文件)
  • 提供有封装的“starts”POM来简化Maven配置
  • 尽可能自动配置
  • 提供生产检测功能,如指标,运行状况检查和外部化配置
  • 不需要代码生成,也不需要XML配置

快速入门

环境配置:
jdk版本:
java version “1.8.0_111”
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_111-b14)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.111-b14, mixed mode)
gradle版本:Gradle 3.2.1
项目结构:
这里写图片描述
gradle配置:

group 'cn.he'
version '1.0-SNAPSHOT'

apply plugin: 'java'

sourceCompatibility = 1.8

repositories {
    mavenCentral()
}

dependencies {
    //引入web启动项
    compile 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web:1.5.2.RELEASE'
    testCompile group: 'junit', name: 'junit', version: '4.12'
}

一切准备就绪编写rest接口

package cn.he;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;

@Controller
@EnableAutoConfiguration
public class SampleController {

    @RequestMapping("/")
    @ResponseBody
    String home() {
        return "Hello World!";
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        SpringApplication.run(SampleController.class, args);
    }
}

启动运行,

浏览器输入http://localhost:8080/ 即可访问
程序员见的最多的两个单词
这里写图片描述

到此第一个springboot项目算是基本完成。大家也可以在通过SPRING INITIALIZR工具产生基础项目,这里就不做介绍。有兴趣的同学可以自己尝试一下。

通过第一个项目发现,springboot在没有配置的情况下就可以搭建出一个web项目,也充分说明了它习惯大于配置的这一属性。

【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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