python 音频库 librosa

最新推荐文章于 2025-09-10 00:25:22 发布
转载 最新推荐文章于 2025-09-10 00:25:22 发布 · 2.9k 阅读 · 1
文章标签：

#librosa

本文提供了一个关于Librosa库使用的详细教程,Librosa是一个用于音乐和音频分析的Python库。它为信号处理任务提供了强大的工具集,包括音高检测、节奏同步等。
http://librosa.github.io/librosa/tutorial.html
binary101010
关注
python声音库_pydub-简单易用的处理音频的python库
weixin_28953937的博客
01-14 1502
pydub是一个简单易用的，用于处理音频的python库。快速开始打开一个WAV文件：from pydub import AudioSegmentsong = AudioSegment.from_wav("never_gonna_give_you_up.wav")也可以是mp3：song = AudioSegment.from_mp3("never_gonna_give_you_up.mp3")同...
python 声音
youyouxiong的博客
05-10 1183
在Python中处理声音通常涉及到声音的录制、播放、编辑和转换等操作。
librosa音频处理教程
yanqianglifei的专栏
05-05 3825
librosa音频处理教程
librosa完全指南：从安装到高级音频特征提取
最新发布
gitblog_00800的博客
09-10 1257
你是否曾因音频特征提取的复杂流程而却步？是否在寻找一个能够一站式处理音频加载、特征提取、节拍检测和频谱分析的Python库？librosa（发音为/liːˈbroʊsə/）正是为解决这些问题而生。作为Python中最流行的音频分析库之一，librosa提供了简洁而强大的API，让音频处理变得前所未有的简单。 读完本文，你将能够： - 快速安装并配置librosa环境 - 掌握音频文件的加载与基本...
在 Python 中播放声音
很酷的站长的博客
07-26 3752
我们首先检查playsound库，它为在Python中播放声音文件提供了一个简单直接的解决方案。凭借其最低的设置要求，开发人员可以使用单个函数调用将音频播放快速集成到他们的应用程序中。但是，对于更高级的音频功能，我们深入研究了两个流行的库：pygame和pyglet。Pygame是一个强大的多媒体库，以其处理音频，图形和用户输入的能力而闻名。让我们继续这个音频冒险，探索 Python 应用程序中的声音可能性。
librosa，一个很有趣的 Python 库！
Trb201012的博客
02-20 5495
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。Librosa可用于提取音频特征，然后与机器学习模型一起使用。这段代码将加载查询音频和数据库中的音频，提取它们的MFCC特征，然后计算它们之间的相似度，最终找到最相似的音频。
Python音频库
weixin_43914983的博客
03-27 733
Python音频库 Python有一些很棒的音频处理库，比如Librosa和PyAudio。还有一些内置的模块（内置库 wave）用于一些基本的音频功能。 我们将主要使用两个库进行音频采集和回放： Librosa pyAudioAnalysisPython音频库 pyAudioAnalysis) Librosa pyAudioAnalysis ...
音频处理 windows10下python三方库librosa安装教程
01-19
librosa是处理音频库里的opencv,使用python脚本研究音频，先安装三方库librosa。 如下通过清华镜像源安装librosa； pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple librosa D:\D00_Python3\D00A2_python...
python音频处理库librosa基本操作
Joseph__Lagrange的博客
12-08 5072
基本操作 使用librosa读取音频、可视化音频、绘制音频的声谱图 代码如下 import librosa import matplotlib.pyplot as plt import librosa.display # 1.加载音频文件 audio_path = '/audio1.wav' x, sr = librosa.load(audio_path) print('数据x类型和采样率sr类型', type(x), type(sr)) print('数据x尺寸和采样率', x.shape, sr)
Python-librosa库提取音频数据的MFCC特征
qq_45855355的博客
04-28 1121
MFCC（Mel-Frequency Cepstral Coefficients）是通过人耳对声音频率的感知方式对音频信号进行处理得到的特征，广泛用于语音识别和音频处理。
librosa：用于音频和音乐分析的Python库
02-05
用于音乐和音频分析的python软件包。 文献资料 有关完整的参考手册和入门教程，请参见 。 安装 PyPI上提供了最新的稳定版本，您可以通过说出它来安装 pip install librosa Anaconda用户可以使用conda-forge安装： ...
python语音信号处理
04-29
用python实现语音信号回声，快慢放，gui界面
对python中Librosa的mfcc步骤详解
12-24
1.对语音数据归一化 如16000hz的数据，会将每个点/32768 2.计算窗函数：（*注意librosa中不进行预处理） 3.进行数据扩展填充，他进行的是镜像填充（”reflect”) 如原数据为 12345 -》 填充为4的，左右各填充4 即：5432123454321 即：5432-12345-4321 4.分帧 5.加窗：对每一帧进行加窗， 6.进行fft傅里叶变换 librosa中fft计算，可以使用.net中的System.Numerics MathNet.Numerics.IntegralTransforms.Fourier.Forward(FFT_frame, Fourier
声学语音处理 python 源码
04-13
声学语音处理的python源码 ，包括各种语音滤波处理，gammotan滤波，特征提取等
librosa.core.resample — librosa 0.7.2 documentation.pdf
06-08
librosa.core.resample — librosa 0.7.2 documentation，重采样官方文档
探索Python音频处理库：解锁声音的奇妙世界
涛哥聊Python
12-15 4896
在这篇文章中，深入研究了Python中一系列强大的音频处理库，从基础的音频读写、实时音频可视化，到高级的信号处理和音频特效应用，覆盖了丰富而多样的音频处理场景。通过示例代码，演示了如何使用PyDub进行简单易用的音频处理，通过LibROSA进行专业的音频分析，通过SoundFile进行高效的音频文件读写，以及通过Wave和PyAudio实现实时音频处理。此外，介绍了通过SciPy进行深入的音频信号处理，展示了实时音频可视化和音频特效的实际应用。
Python中使用librosa包进行mfcc特征参数提取
热门推荐
赵至柔的博客
06-13 4万+
Python中有很多现成的包可以直接拿来使用，本篇博客主要介绍一下librosa包中mfcc特征函数的使用。 1、电脑环境 电脑环境：Windows 10 教育版 Python：python3.6 2、需要了解的知识 librosa包的介绍与安装见博主另一篇博客： https://blog.youkuaiyun.com/qq_39516859/article/details/80333431 梅...
Python处理音频文件两个非常重要库
xdpcxq的专栏
01-07 1088
pyaudio和都是用于Python中音频处理和流的库，允许用户通过他们的API录制、播放和处理音频数据。
在python中使用librosa库放大音频
03-30
好的，用户的问题是如何在Python中使用librosa库对音频进行放大处理。我需要仔细分析用户的需求，并结合提供的引用内容来给出准确的回答。 首先，用户提到了librosa库，所以我需要回顾引用中有关librosa的部分。...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值