自动化学习day10 selenium day3(1)

本文详细介绍如何使用Selenium WebDriver进行网页自动化测试,包括定位iframe中的元素、切换窗口、鼠标及键盘操作等高级技巧。

当HTML页面中包含iframe标签时,即页面中嵌套其他页面时,要定位元素需要先切换到iframe或frame中才能定位其中的元素
这里用到的函数是driver.switch_to.frame(‘test1’)后面的括号中传参是iframe的name或者ID

#此处的test1表示frame的name或者ID
driver.switch_to.frame('test1')

当你要切换到上一层框架时

driver.switch_to.parent_frame()

要切换到最外层的框架时

driver.switch_to.default_content()

当浏览器打开多个页签,需要切换页签时switch_to.window()
driver.current_window_handle当前页面的描述符
driver.window_handles所有页面的描述符
当你要切换的页面时打开的第二个页面时,可以用下面的方式切换

all_windows = driver.window_handles
 driver.switch_to.window(all_windows[1])

selenium中鼠标操作

from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
#这里el是要悬停的元素,perform()代表执行,move_to_element()表示移动到元素上,括号中传定位到的元素
ActionChains(driver).move_to_element(el).perform()
click_and_hold(el)#模仿鼠标左键按住不放
release()#放开鼠标,括号中可不传参
context_click(el)#右击元素
drag_and_drop_by_offset(el, -300, 300)#拖动元素,后面的两个数字代表拖动到的位置

下面是一些零碎的东西

get_attribute() 获取html元素的属性
# html标签
 print "tag_name:", el.tag_name
 # html元素的文本内容
 print "text:", el.text

select定位下拉列表

import unittest
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
from selenium.webdriver.support.select import Select
from time import sleep


class Tests(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        self.driver = webdriver.Chrome()
        # self.driver = webdriver.Firefox()
        self.driver.implicitly_wait(10)
        self.driver.maximize_window()
        url = 'file:///E:/share/20181106/html/form_css_selector.html'
        self.driver.get(url)

    def tearDown(self):
        sleep(2)
        self.driver.quit()


    def test1(self):
        driver = self.driver
        sleep(1)
        sel = driver.find_element_by_css_selector("select[name='city']")

        # 下拉列表

        # 直接点击
        # sel.find_element_by_css_selector("option[value='a4']").click()

        # 使用Select类

        # 根据选项的value选择
        # Select(sel).select_by_value("a4")
        # 根据选项的索引(从0开始)选择
        # Select(sel).select_by_index(3)
        # 根据选项的文本选择
        Select(sel).select_by_visible_text('重庆')

键盘操作 key

from selenium.webdriver.common.keys import Keys
 el.send_keys(Keys.CONTROL + "a")   ctrl+a
 el.send_keys(Keys.CONTROL + "x")   ctrl+x
el.send_keys(Keys.CONTROL + "v")    ctrl+v
标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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