Spark控制Insert hive表小文件

本文探讨了Spark处理数据时产生的小文件问题及其原因,并提供了解决方案,包括调整shuffle分区数量和使用Distribute by进行数据分布。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.小文件产生原因:
spark.sql.shuffle.partitions=200 ,spark sql默认shuffle分区是200个,如果数据量比较小时,写hdfs时会产生200个小文件。

2. 可尝试通过以下操作来解决小文件过多问题,在sql执行过程中, 设置分区个数(repartition可以在rdd生效,配置是全局生效的)如下

  1. --conf spark.sql.shuffle.partitions=10 

3. sql中设置分区方式

        INSERT OVERWRITE TABLE

tab_name  partition(partition_date=***)

select name,age,address from tmp_table Distribute by rand();

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