java:蓝桥Basic_14:时间转换

本篇博客介绍了一个简单的Java程序,该程序能够将给定的秒数转换为小时、分钟和秒的格式,并按照“::”的格式进行输出。通过具体的样例输入输出展示了如何使用取模和除法运算实现这一转换。

蓝桥Basic_14

问题描述
  给定一个以秒为单位的时间t,要求用“::”的格式来表示这个时间。表示时间,表示分钟,而表示秒,它们都是整数且没有前导的“0”。例如,若t=0,则应输出是“0:0:0”;若t=3661,则输出“1:1:1”。
输入格式
  输入只有一行,是一个整数t(0<=t<=86399)。
输出格式
  输出只有一行,是以“::”的格式所表示的时间,不包括引号。
样例输入
0
样例输出
0:0:0
样例输入
5436
样例输出
1:30:36
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版权声明:本文为优快云博主「NPC一H」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/优快云_ACM/article/details/79248366

代码

import java.util.Scanner;
public class Basic_14 {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int num = scanner.nextInt();
        if(num == 0){
            System.out.println("0:0:0");
        }else {
            int s = num%60;
            int h = num/3600;
            int m = ((num-s)-h*3600)/60;
            System.out.println(""+h+":"+m+":"+s);
        }
    }
}
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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