酒糟做法

本文详细介绍自制糯米酒的方法,包括准备材料、操作步骤、发酵时间和保存方式,让您在家就能轻松制作美味的糯米酒。

准备材料:
1.江米(糯米);
2.酒曲(酒药,在大型超市或一般的农贸市场卖调味品的小摊上都能买到,一包一包的,有粉状和块状 的两种,据说以苏州等地出产的品质较好.包装上有标使用比例的,不过一般来说应当比标定的用量再大些,做出的酒效果才好.不过妈妈也说了,不能用太多,这样做出的酒会不够甜.)
3.用到的工具:蒸屉和屉布(纱布),装米的容器(要求绝对不能沾到油,并有盖子);

操作步骤:
1.把米在自来水下淘洗3-5次,直到淘米水呈半透明的澄清效果,就洗干净了.然后把米放入干净无油的盆中,加入没过米面约3CM的凉水,盖上盖子放置一宿时间(至少12小时),使米粒吸饱水.
2.泡好的米再用清水冲洗2次.
3.蒸锅下层装入足够的水,取干净的屉布用水浸湿,铺在蒸锅上,把泡好的米捞出来平铺在布上,盖上盖子,保证密封严实,不要有多余水蒸气溢出,开大火蒸20分钟,断生即可.这样蒸出来的米七八成是熟的,不能蒸太熟烂.
4.把蒸好的米取出,投入干净的凉水盆中,在自来水龙头下冲洗,同时用手把米饭中成块状的部分捏散.只须冲洗一次即可将米沥干,要让米饭保持微温状态.
5.准备酒药(若是块状的,要事先碾碎.可将酒药块放入保鲜袋中,平放在砧板上,然后用擀面杖在保鲜袋外将酒药先敲成小块,再碾碎.建议使用比例为:每1000克生江米用20克酒药粉.)
6.冲净沥干水,并仍有微温的江米,放入带盖的容器中,把酒药撒入,用手充分抓拌均匀.全部拌好后,用手掌将米饭压紧,抚平,中间再挖个直径3-4CM的深窝(也可直达盆底).(这一步做好后,也可再在米表面及深窝里撒少量的酒药粉.)
7.把装米的容器盖上盖子,用毛毯或薄被子包裹起来.放在温暖的地方发酵(不能直接放在暖气上).杭州这两天的气温在20-27度左右,30小时左右就好了,打开盖子,能闻到酒香,中间的坑里出水了,倒一点出来尝,是甜的(补充一下,发酵时间夏季一般24小时,冬季48小时,春秋季36小时)当醪糟在容器中浮起,可以转动,醪糟中心圆洞内完全装满汁水即成。
8.这时还不能马上吃哦.倒一碗纯净水或凉开水,没过米面2-3厘米,继续包裹起来,再捂一天左右,就可以吃了.

保存:醪糟做好后的头三四天里,米中自然合成的糖分浓度最高,酒精浓度最低,是最好吃的时候.因为米酒的发酵一直都在持续的,所以做好后的醪糟可放入冰箱冷藏室保存,控制发酵的速度.

 

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/e81b877737c1 Node.js 是一种基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 执行环境,它使开发者能够在服务器端执行 JavaScript 编程,显著促进了全栈开发的应用普及。 在 Node.js 的开发流程中,`node_modules` 文件夹用于存储所有依赖的模块,随着项目的进展,该文件夹可能会变得异常庞大,其中包含了众多可能已不再需要的文件和文件夹,这不仅会消耗大量的硬盘空间,还可能减慢项目的加载时间。 `ModClean 2.0` 正是为了应对这一挑战而设计的工具。 `ModClean` 是一款用于清理 `node_modules` 的软件,其核心功能是移除那些不再被使用的文件和文件夹,从而确保项目的整洁性和运行效率。 `ModClean 2.0` 是此工具的改进版本,在原有功能上增加了更多特性,从而提高了清理工作的效率和精确度。 在 `ModClean 2.0` 中,用户可以设置清理规则,例如排除特定的模块或文件类型,以防止误删重要文件。 该工具通常会保留项目所依赖的核心模块,但会移除测试、文档、示例代码等非运行时必需的部分。 通过这种方式,`ModClean` 能够协助开发者优化项目结构,减少不必要的依赖,加快项目的构建速度。 使用 `ModClean` 的步骤大致如下:1. 需要先安装 `ModClean`,在项目的根目录中执行以下命令: ``` npm install modclean -g ```2. 创建配置文件 `.modcleanrc.json` 或 `.modcleanrc.js`,设定希望清理的规则。 比如,可能需要忽略 `LICENSE` 文件或整个 `docs`...
### 酒糟蒸馏控制系统概述 酒糟蒸馏是一种复杂的工业过程,涉及温度、压力、流量等多种参数的精确控制。为了提高生产效率并降低人工干预的需求,现代酒糟蒸馏通常采用基于计算机技术的自动化控制系统[^1]。 #### 自动化控制系统的核心组件 一个典型的酒糟蒸馏控制系统由以下几个部分组成: 1. **传感器网络** 温度传感器、压力传感器以及液位传感器被广泛应用于监测蒸馏塔内的状态变化。这些设备能够实时采集数据并将信号传递给控制器[^2]。 2. **可编程逻辑控制器 (PLC)** PLC 是整个系统的大脑,负责接收来自传感器的数据并对执行器发出指令。通过预设程序,它可以自动调整加热功率或者阀门开闭程度来维持理想的工艺条件[^3]。 3. **分布式控制系统 (DCS)** 对于规模较大的生产线来说,单靠一台 PLC 可能无法满足需求。此时可以引入 DCS 来协调多个子系统的运作,从而实现更高级别的集成管理功能[^4]。 4. **人机界面 (HMI)** HMI 提供了一个友好的操作平台让用户查看当前运行状况以及设置目标参数。它还可以记录历史趋势图以便后续分析优化工作之用[^5]。 #### 软件层面的设计考虑因素 除了硬件设施外,在软件开发方面也需要特别注意以下几点: - 数据采集频率应适配具体应用场景的要求; - 故障诊断算法可以帮助快速定位异常情况的发生位置及其原因; - 安全机制设计至关重要,需防止未经授权访问修改重要配置文件; ```python import time from pycomm.ab.plc import LogixDriver as PLC def connect_to_plc(ip_address): plc = PLC() if not plc.open(ip_address): raise Exception("Failed to open connection with the PLC.") return plc def read_temperature(plc, tag_name='Temperature'): temp_value = plc.read(tag_name).value return temp_value if __name__ == "__main__": ip = '192.168.0.1' controller = connect_to_plc(ip) while True: current_temp = read_temperature(controller) print(f'Current Temperature: {current_temp}°C') # Simulate a delay between readings. time.sleep(5) ``` 上述脚本展示如何利用 Python 结合第三方库 `pycomm` 实现与 Allen Bradley 品牌下的 CompactLogix 或 ControlLogix 类型 PLC 的通信连接,并周期性读取指定标签所代表的过程变量数值[^6]。
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