python:自动根据单列单元格的最大宽度调整excel列宽

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import openpyxl


class CXlAutofit():
    # 生成列名字典,只是为了方便修改列宽时指定列,key:数字,从1开始;value:列名,从A开始
    def get_num_colnum_dict(self):
        '''
        :return: 返回字典:{1:'A', 2:'B', ...... , 52:'AZ'}
        '''
        num_str_dict = {}
        A_Z = [chr(a) for a in range(ord('A'), ord('Z') + 1)]
        AA_AZ = ['A' + chr(a) for a in range(ord('A'), ord('Z') + 1)]
        A_AZ = A_Z + AA_AZ
        for i in A_AZ:
            num_str_dict[A_AZ.index(i) + 1] = i
        return num_str_dict

    # 自适应列宽
    def style_excel(self, excel_name: str, sheet_name: str):
        '''
        :param sheet_name:  excel中的sheet名
        :return:
        '''
        # 打开excel
        wb = openpyxl.load_workbook(excel_name)
        # 选择对应的sheet
        sheet = wb[sheet_name]
        # 获取最大行数与最大列数
        max_column = sheet.max_column
        max_row = sheet.max_row

        # 将每一列,单元格列宽最大的列宽值存到字典里,key:列的序号从1开始(与字典num_str_dic中的key对应);value:列宽的值
        max_column_dict = {}

        # 生成列名字典,只是为了方便修改列宽时指定列,key:数字,从1开始;value:列名,从A开始
        num_str_dict = self.get_num_colnum_dict()

        # 遍历全部列
        for i in range(1, max_column + 1):
            # 遍历每一列的全部行
            for j in range(1, max_row + 1):
                column = 0
                # 获取j行i列的值
                sheet_value = sheet.cell(row=j, column=i).value
                # 通过列表生成式生成字符列表,将当前获取到的单元格的str值的每一个字符放在一个列表中(列表中一个元素是一个字符)
                sheet_value_list = [k for k in str(sheet_value)]
                # 遍历当前单元格的字符列表
                for v in sheet_value_list:
                    # 判定长度,一个数字或一个字母,单元格列宽+=1.1,其它+=2.2(长度可根据需要自行修改,经测试一个字母的列宽长度大概为1)
                    if v.isdigit() == True or v.isalpha() == True:
                        column += 1.1
                    else:
                        column += 2.2
                # 当前单元格列宽与字典中的对比,大于字典中的列宽值则将字典更新。如果字典没有这个key,抛出异常并将值添加到字典中
                try:
                    if column > max_column_dict[i]:
                        max_column_dict[i] = column
                except Exception:
                    max_column_dict[i] = column
        # 此时max_column_dict字典中已存有当前sheet的所有列的最大列宽值,直接遍历字典修改列宽
        for key, value in max_column_dict.items():
            sheet.column_dimensions[num_str_dict[key]].width = value
        # 保存
        wb.save(excel_name)




Entity = CXlAutofit()  # 调用方法 实例化类
Entity.style_excel('C:/Users/Wei_Li/Desktop/datasheet.xls.xlsx', 'Sheet1')  # 传入参数:Excel名称,需要设置列宽的Sheet名称

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<think>我们正在讨论的是如何使用openpyxl设置Excel和行高。根据引用内容,我们可以总结出以下几点: 1. 自适应:需要遍历每一,找到该中最长的单元格内容,然后根据内容长度设置。 2. 自适应行高:遍历每一行,找到该行中最高的单元格内容(通常考虑换行情况),然后设置行高。 3. 也可以直接设置固定的和行高。 注意:openpyxl中的单位是字符宽度的近似值(实际上,Excel的单位是标准字符宽度的1/7的倍数),而行高的单位是磅(point)。 最佳实践: - 设置:使用`worksheet.column_dimensions[column_letter].width`属性。 - 设置行高:使用`worksheet.row_dimensions[row_number].height`属性。 自适应的实现步骤: 1. 遍历每一(通过字母)。 2. 对于每一,遍历该的所有单元格,获取每个单元格的值(转换为字符串)。 3. 计算该中所有单元格内容的最大宽度(注意:需要考虑字体大小等因素,但通常简单的字符长度加上一些缓冲即可)。 4. 为该设置一个合适的宽度(通常最大字符长度乘以一个系数,或者直接取最大长度)。 但是需要注意的是,openpyxl并没有内置的方法自动调整,因此需要自己计算。另外,由于Excel的单位和字符宽度并不完全线性对应,因此可能需要一些调整。 自适应行高的实现类似,但行高通常由字体大小和换行决定,openpyxl也没有自动调整行高的功能,需要自己计算。 然而,在实际操作中,行高的自动调整往往比较复杂,因为涉及到字体、换行、单元格内边距等。因此,如果不需要精确控制,可以设置自动换行(wrap_text)然后让Excel自动调整行高(但是请注意,openpyxl在保存时不会自动调整行高,所以需要自己计算)。 以下提供两种方案: 方案一:固定设置和行高 方案二:自适应内容设置和行高(需要计算) 下面分别给出代码示例: </think>以下是使用 openpyxl 设置 Excel 和行高的最佳方法,结合了多种实用场景的操作指南: ### 一、设置方法 #### 1. 固定设置 ```python from openpyxl import Workbook wb = Workbook() ws = wb.active # 设置单列宽度 ws.column_dimensions['A'].width = 25 # 设置A宽度为25字符 # 批量设置多宽度 for col in ['B', 'C', 'D']: ws.column_dimensions[col].width = 15 # 设置范围宽度 ws.column_dimensions.group('E', 'G').width = 20 # E到G统一宽度 ``` #### 2. 自适应根据内容自动调整) ```python def auto_adjust_columns(ws): for col in ws.columns: max_length = 0 column_letter = col[0].column_letter # 计算中最长内容的字符数 for cell in col: try: if len(str(cell.value)) > max_length: max_length = len(str(cell.value)) except: pass # 设置缓冲宽度(+2字符作为边距) adjusted_width = max_length + 2 ws.column_dimensions[column_letter].width = adjusted_width # 应用自适应 auto_adjust_columns(ws) ``` ### 二、行高设置方法 #### 1. 固定行高设置 ```python # 设置单行高度 ws.row_dimensions[1].height = 30 # 设置第1行高度为30磅 # 批量设置行高 for row in range(2, 10): ws.row_dimensions[row].height = 20 # 设置行范围高度 for row in range(10, 15): ws.row_dimensions[row].height = 25 ``` #### 2. 自适应行高(处理换行文本) ```python def auto_adjust_rows(ws): for row in ws.iter_rows(): max_height = 0 for cell in row: if cell.value and "\n" in str(cell.value): # 检查是否有换行符 line_count = len(str(cell.value).split('\n')) cell_height = line_count * 15 # 每行约15磅 if cell_height > max_height: max_height = cell_height if max_height > 0: ws.row_dimensions[row[0].row].height = max_height # 应用自适应行高 auto_adjust_rows(ws) ``` ### 三、最佳实践与注意事项 1. **单位说明**: - :字符单位(1字符 ≈ 7像素) - 行高:磅值(1磅 ≈ 1/72英寸) 2. **默认值参考**: ```python print(f"默认: {ws.sheet_format.defaultColWidth}") # 通常为8.43 print(f"默认行高: {ws.sheet_format.defaultRowHeight}") # 通常为15 ``` 3. **性能优化**: ```python # 批量操作时禁用计算引擎 ws.sheet_view.showFormulas = False ws.enable_calculation = False # 操作完成后恢复 wb.save('output.xlsx') ws.enable_calculation = True ``` 4. **特殊场景处理**: ```python # 合并单元格的行高调整 merged_cell = ws.merge_cells('A1:C3') ws.row_dimensions[1].height = 40 # 只需设置合并区域的起始行 ``` ### 四、完整工作流程示例 ```python from openpyxl import Workbook from openpyxl.styles import Alignment wb = Workbook() ws = wb.active # 填充示例数据 data = [ ["产品名称", "季度销量", "增长率", "备注说明"], ["手机", 1500, "25.5%", "市场表现良好"], ["笔记本", 980, "12.3%", "需求稳定\n库存充足"], ["平板", 1200, "18.7%", "新市场拓展中"] ] for row in data: ws.append(row) # 设置标题行样式 for cell in ws[1]: cell.alignment = Alignment(wrap_text=True) # 自动调整行高 auto_adjust_columns(ws) auto_adjust_rows(ws) # 手动优化特殊 ws.column_dimensions['A'].width = 20 # 产品名称 ws.row_dimensions[1].height = 25 # 标题行增高 wb.save("销售报告.xlsx") ``` > **说明**:自适应方法需根据实际字体大小调整计算参数,上述方案适合常规的11号字体。若使用特殊字体,建议添加字体大小系数:`adjusted_width = max_length * 1.2`[^1][^2]。
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