Java整合Weka打印出weka Classifier Graph Visualizer

分类算是用的是BayesNet，如果用的是其他的算法，代码可能是不一致，具体的请参看

帮助文档http://massapi.com/source/weka-3-7-4/weka-src/src/main/java/weka/gui/beans/GraphViewer.java.html

我的分类算法用的是BayesNet，结构学习和CPT学习都是用默认的算法，所以有关算法的配置代码并没有给出。代码如下

public void throws Exception
	{
		BayesNet emptyNet=new BayesNet();
		  
	    Instances data=new Instances(new BufferedReader(new FileReader("F:\\...\\dataTestTmp.arff")));
	    data.setClassIndex(data.numAttributes()-1);
	    emptyNet.buildClassifier(data); 
	    final javax.swing.JFrame jf=new javax.swing.JFrame("Weka Classifier Tree Visualizer: BayesNet");
	    jf.setSize(500,400);
	    jf.getContentPane().setLayout(new BorderLayout()); 
	    GraphVisualizer vis=new GraphVisualizer();
	    
	    vis.readBIF(emptyNet.graph());
	    vis.layoutGraph();
	    jf.getContentPane().add(vis,BorderLayout.CENTER);
	    jf.addWindowListener(new java.awt.event.WindowAdapter()
	    {
	    	public void windowClosing(java.awt.event.WindowEvent e)
	    	{
	    		jf.dispose();
	    	}
	    }); 
	    jf.setVisible(true);
	    return jf;
	}

搞定，运行后直接会弹出一个对话框，在对话框中会显示Weka中的拓扑结构图，点击节点可以查看CPT表。