- 博客(3)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 pd.get_dummies的使用和疑惑解答
pd.get_dummies的使用参考pandas官网pandas.get_dummies(data, prefix=None, prefix_sep='_', dummy_na=False, columns=None, sparse=False, drop_first=False, dtype=None)参数：data：array-like, Series, or DataFrameprefix:str, list of str, or dict of str, default None.St
2022-05-20 13:21:42
4105
4
原创 NNI的web UI显示failed
用NNI给神经网络调参问题描述运行nni的example可以successed，自己的py文件能正常运行，但web UI显示failed。原因分析：py文件里有bug解决方案：把以下三行代码nni.get_next_parameter(), nni.report_final_result(), nni.report_intermediate_result()都注释掉，然后跑一下程序看看有没有bug。解决方案：没有bug的话，就看看report的值是不是数字。report的必须.
2022-03-25 21:07:02
2785
4
原创 多重填补
数据缺失机制的分类完全随机缺失数据的缺失不依赖任何测量值。如受试者因为工作原因从一个地方搬到另外一个地方，远离了原来的研究中心而无法继续试验。随机缺失数据的缺失依赖于已经观测到的测量值，而不依赖于未观测到的测量值。如受试者在临床试验中因为疗效不好从而退出试验。非随机缺失数据的缺失依赖于未观测到的测量值。如受试者在之前的访视中一切良好，然而在某次访视后疾病恶化从而退出试验。当数据缺失是完全随机缺失或者随机缺失的时候，根据现有的试验数据做出的统计推断依然是有效的（尽管不会像完整的数据那么有效
2020-11-12 10:07:51
9088
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人