2658. 网格图中鱼的最大数目

luckycoding

于 2023-05-09 23:30:32 发布

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文章标签： leetcode 算法深度优先

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/luckycoding/article/details/130591215

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该文章介绍了一种算法问题，即在二维网格中找到所有相邻水块并计算其和，使用DFS或BFS策略，通过遍历并置零已访问的水块来寻找最大值。最终通过示例代码展示了如何实现这一过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

文章目录

题意
思路
代码

题意

题目链接
找到图上相邻的水块的和最大值

思路

找到水块，dfs或者bfs找到连着的水块和。取最大值

代码

class Solution {
public:
    int findMaxFish(vector<vector<int>>& grid) {
        int ans = 0;
        for (int i = 0; i < grid.size(); i++)
            for (int j = 0; j < grid[i].size(); j++)
                if (grid[i][j])
                {
                    int tmp = grid[i][j];
                    grid[i][j] = 0;
                    queue<pair<int, int>> q;
                    q.push(make_pair(i, j));
                    while (!q.empty())
                    {
                        const static int x_add[] = {1, -1, 0, 0};
                        const static int y_add[] = {0, 0, 1, -1};
                        const pair<int, int> &index = q.front();
                        for (int k = 0; k < 4; k++)
                        {
                            const int x = index.first + x_add[k];
                            const int y = index.second + y_add[k];
                            if (0 <= x && x < grid.size() && 0 <= y && y <grid[i].size() && grid[x][y])
                            {
                                tmp += grid[x][y];
                                grid[x][y] = 0;
                                q.push(make_pair(x, y));
                            }
                        }
                        q.pop();
                    }
                    ans = max(ans, tmp);
                }
        return ans;
    }
};
``